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公开(公告)号:CN116137732A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202310176488.2
申请日:2023-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动感知的混合服务功能链预部署方法和系统,根据移动用户的请求指令和边缘云节点的资源约束,利用节点对象化和动态辅助图,实现了H‑SFC的顺序约束,以及利用动态辅助图降低问题复杂度和简化路径的寻找,考虑同种类型的VNF可以共享基础资源,实现H‑SFC链路内部和链路之间的资源共享,以及用最少H‑SFC覆盖更多的配置文件的逗留位置,减少了资源的消耗,提高了物理网络的吞吐量。保证当用户移动到下一个位置时,当前位置的H‑SFC就能为用户立即提供服务,确保移动用户服务无缝迁移的同时,最大程度减少资源消耗。
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公开(公告)号:CN117439903A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311382821.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/40 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L43/0852 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了基于边缘网络的服务功能链重构方法及系统,涉及网络功能虚拟化技术领域。首先基于虚拟网络功能的历史资源使用信息预测各所述虚拟网络功能的资源需求;再根据各所述资源需求确定待迁移虚拟网络功能;通过构造优化函数,综合考虑重构成本和重构性能确定待迁入边缘服务器;最后将所述待迁移虚拟网络功能迁移至所述待迁入边缘服务器,以完成重构。本发明的重构方法,通过节点负载预测,在预期网络QoS下降前完成服务功能链的重构,并将迁移代价控制在最小,保障了边缘网络的高可用和一致性服务。
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公开(公告)号:CN113259440A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110540079.7
申请日:2021-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/713 , H04L12/729 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的虚拟网络功能动态部署方法:获取第一指令,获得节点以及链路信息;基于节点、链路,在功能节点上枚举部署的伪VNF;分裂节点以及伪VNF,连接分裂后的节点分配加权有向边,构造边加权图;构造伪VNF分裂的多阶段边权图;计算每一条虚拟路由路径的相对成本,并将获得的每一条虚拟路由路径的相对成本做比较,相对成本最小的虚拟路由路径中的各个节点以及链路映射到原物理网络中;本发明的有益效果为实现网络负载均衡和资源消耗成本最小化;SDN控制器将为新传入的请求流提供最优数量的VNF,并在合适的位置根据资源容量的约束和特定的SFC顺序部署并激活VNF实例,保证整个网络的负载均衡。
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公开(公告)号:CN113259440B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110540079.7
申请日:2021-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L45/586 , H04L47/125 , H04L45/125 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的虚拟网络功能动态部署方法:获取第一指令,获得节点以及链路信息;基于节点、链路,在功能节点上枚举部署的伪VNF;分裂节点以及伪VNF,连接分裂后的节点分配加权有向边,构造边加权图;构造伪VNF分裂的多阶段边权图;计算每一条虚拟路由路径的相对成本,并将获得的每一条虚拟路由路径的相对成本做比较,相对成本最小的虚拟路由路径中的各个节点以及链路映射到原物理网络中;本发明的有益效果为实现网络负载均衡和资源消耗成本最小化;SDN控制器将为新传入的请求流提供最优数量的VNF,并在合适的位置根据资源容量的约束和特定的SFC顺序部署并激活VNF实例,保证整个网络的负载均衡。
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公开(公告)号:CN114172937A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202210060694.2
申请日:2022-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的动态服务功能链编排方法及系统,根据SDN控制器获取历史网络状态;网络状态包括支持移动边缘计算的物联网网络中产生的服务功能链请求流信息以及对应的网络资源状态信息;设定深度强化学习参数并初始化神经网络的权重;根据智能体与环境交互产生的经验样本训练神经网络;对于实时获取的服务功能链请求流,利用训练好的神经网络,采用启发式算法,确定并部署满足服务功能链请求流要求的虚拟化网络功能的放置与路由路径,综合考虑了网络资源状态信息,实现了在减少物联网请求流对资源消耗成本和时延的同时实现了网络的负载均衡,并提高了网络流量接收率。
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