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公开(公告)号：CN115226044B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210832295.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种NFV网络中的多播路由方法及系统；该方法主要包括混合整数线性规划的建立、虚拟网络功能节点复制路径选择图的建立、路径选择图中的节点分层、分层后目的节点的优化几个关键步骤；将目标函数及其服务质量约束建模为混合整数线性规划，接着寻找有效的启发式算法来代替具有高时间复杂度的混合整数线性规划直接求解，构造节点复制路径选择图用来为多播选择最佳服务功能链的路径和构造最短路径树，通过对最短路径树中的节点进行分类，利用优化算法对候选节点进行优化。本发明利用最短路径树中的节点能被分为不同的层级的特点，对目的节点进行优化，寻找到满足路径时延的最佳多播树，使得路由更加准确。
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公开(公告)号：CN117749794A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311692616.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/568 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，涉及一种面向空天地一体化网络的边缘协同缓存方法和系统，所述方法包括：计算出用户设备所请求内容的平均缓存命中率和用户设备的平均内容访问延迟；将无人机或卫星上边缘服务器的缓存替换建模为马尔可夫决策过程；通过最大化负标量的奖励来达到最小化系统成本的目的重构奖励函数；基于重构后的奖励函数为优化目标，通过最大化的长期负奖励的期望来学习最优的缓存替换策略。本发明通过联邦学习的框架来避免用户数据在训练过程中隐私泄漏问题，再利用离散柔性演员评论家模型来应对大规模用户的异构请求、网络的动态性，从而来提高网络的训练效率以及鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116112525A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310086023.8
申请日：2023-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网任务卸载方法、系统及电子设备，涉及车辆边缘计算和机器学习技术领域，方法包括：建立车联网任务卸载的网络拓扑结构；通过网络拓扑结构获取车辆的任务的特征信息，以及服务器的特征信息；基于车联网任务卸载的网络拓扑结构建立以时延、能耗和服务质量为优化目标的优化函数；基于优化函数建立马尔可夫决策过程模型，并配置马尔可夫决策过程模型的状态空间、动作空间和奖励函数；依据车联网任务卸载在不同环境下的样本集对元学习算法模型的模型参数进行训练，得到元学习算法模型的元初始化参数；通过元初始化参数初始化A3C算法模型的网络参数，利用初始化网络参数后的A3C算法模型求解马尔可夫决策过程模型，得到任务卸载决策。
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公开(公告)号：CN116192228B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310050278.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。
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公开(公告)号：CN116192228A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050278.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。
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公开(公告)号：CN116137732A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310176488.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动感知的混合服务功能链预部署方法和系统，根据移动用户的请求指令和边缘云节点的资源约束，利用节点对象化和动态辅助图，实现了H‑SFC的顺序约束，以及利用动态辅助图降低问题复杂度和简化路径的寻找，考虑同种类型的VNF可以共享基础资源，实现H‑SFC链路内部和链路之间的资源共享，以及用最少H‑SFC覆盖更多的配置文件的逗留位置，减少了资源的消耗，提高了物理网络的吞吐量。保证当用户移动到下一个位置时，当前位置的H‑SFC就能为用户立即提供服务，确保移动用户服务无缝迁移的同时，最大程度减少资源消耗。
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公开(公告)号：CN115226044A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210832295.3
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种NFV网络中的多播路由方法及系统；该方法主要包括混合整数线性规划的建立、虚拟网络功能节点复制路径选择图的建立、路径选择图中的节点分层、分层后目的节点的优化几个关键步骤；将目标函数及其服务质量约束建模为混合整数线性规划，接着寻找有效的启发式算法来代替具有高时间复杂度的混合整数线性规划直接求解，构造节点复制路径选择图用来为多播选择最佳服务功能链的路径和构造最短路径树，通过对最短路径树中的节点进行分类，利用优化算法对候选节点进行优化。本发明利用最短路径树中的节点能被分为不同的层级的特点，对目的节点进行优化，寻找到满足路径时延的最佳多播树，使得路由更加准确。
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