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公开(公告)号：CN113742603B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110422812.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于网络信息处理领域，涉及一种对象推荐方法、装置及电子设备；所述方法包括采集相关人员的边缘信息和关系数据；采用方差权重的方式融合相关人员的多源边缘属性；将边缘信息和关系数据数据对齐处理后进行多粒度融合表示学习；利用双向长期短期记忆神经网络对同级关系的信息融合，利用平均池化对上下级关系的信息融合；计算与相关人员接触的密切人员的重要程度；按照相关人员所学习到的低维向量表示计算出相关人员与其密切人员的相似度距离，根据相似度距离推荐出相关人员的若干密切人员；本发明融合了相关人员的多源数据，基于多粒度认知计算理论去除对分析有影响的噪声信息或者线索；提高了推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112016004B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010851950.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于信息化管理领域，特别涉及一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法；所述筛查系统包括数据采集服务器系统、数据存储服务器、中心计算服务器、网络通信服务器以及若干客户端；通过数据采集服务器系统共同采集涉案人员的多源数据信息，并存储至数据存储服务器中，所述中心计算服务器将对数据进行多粒度融合，按照数据认知方式学习涉案人员的低维向量，计算出涉案人员与其密切人员的相似度距离，按照相似度距离推荐出与所述涉案人员相近似的若干密切人员；并通过网络通信服务器传输至若干客户端进行监控和处理；本发明融合多源数据，基于多粒度认知计算理论去除冗余线索，从中发现对职务犯罪侦查有用的知识，为办案人员提供辅助。
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公开(公告)号：CN113742603A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110422812.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络信息处理领域，涉及一种对象推荐方法、装置及电子设备；所述方法包括采集相关人员的边缘信息和关系数据；采用方差权重的方式融合相关人员的多源边缘属性；将边缘信息和关系数据数据对齐处理后进行多粒度融合表示学习；利用双向长期短期记忆神经网络对同级关系的信息融合，利用平均池化对上下级关系的信息融合；计算与相关人员接触的密切人员的重要程度；按照相关人员所学习到的低维向量表示计算出相关人员与其密切人员的相似度距离，根据相似度距离推荐出相关人员的若干密切人员；本发明融合了相关人员的多源数据，基于多粒度认知计算理论去除对分析有影响的噪声信息或者线索；提高了推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112016004A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010851950.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于信息化管理领域，特别涉及一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法；所述筛查系统包括数据采集服务器系统、数据存储服务器、中心计算服务器、网络通信服务器以及若干客户端；通过数据采集服务器系统共同采集涉案人员的多源数据信息，并存储至数据存储服务器中，所述中心计算服务器将对数据进行多粒度融合，按照数据认知方式学习涉案人员的低维向量，计算出涉案人员与其密切人员的相似度距离，按照相似度距离推荐出与所述涉案人员相近似的若干密切人员；并通过网络通信服务器传输至若干客户端进行监控和处理；本发明融合多源数据，基于多粒度认知计算理论去除冗余线索，从中发现对职务犯罪侦查有用的知识，为办案人员提供辅助。
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