-
公开(公告)号:CN117352131A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311279239.2
申请日:2023-09-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H20/60 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于健康管理技术领域,具体涉及一种基于患者案例推理和食物图像分割的智能膳食推荐方法,包括:构建历史患者的膳食案例库;获取用户待摄入食物的图片,通过图像分割获取用户已摄入食材生重与营养元素等数据;通过新患者用户的健康指数数据与案例库的数据进行基于相似度的案例推理,得到新患者用户的最佳营养摄入目标值;通过目标规划实现患者营养实际摄入值与目标值之间的偏差变量函数值最小,进而调整营养摄入值,改善患者膳食方案;本发明的用途为通过对患者上传的食物生材图片以及患者特征进行评估计算,最后得出令患者满意的符合营养学的膳食方案。