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公开(公告)号：CN119888222A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411912504.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/56 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种面向道路场景的多尺度双流融合实时语义分割方法，属于语义分割领域。该方法包括：获取驾驶道路场景下的图像数据集；按比例将数据划分并进行数据增强；搭建双流融合网络模型；利用数据集对模型进行训练、验证和测试，选择效果最优模型获取语义分割结果。图像分别由空间分支和语义分支提取特征，空间分支引入由空间可分离卷积和深度可分离卷积结合的残差基本块，减少参数量，语义分支引入级联空洞卷积和小波下采样特征提取，扩张特征图感受野，融合策略采用优化注意力加权方式，提取更有效的空间和通道信息，改进新的特征金字塔池化结构，加强模型泛化性。该方法在保证实时性的同时提高分割精度，确保计算复杂度和精度的平衡。
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公开(公告)号：CN119495199A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411644092.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的环境感知交通信号控制方法，属于计算机技术领域。该方法通过感知环境信息和交通状态，结合道路状态，智能调控交通信号。首先，在模拟环境中利用强化学习算法学习调控交通信号策略，再将得到的调控策略运用于现实场景。具体实施包括收集环境感知数据、构建仿真交通环境、配置控制策略、设置典型交通场景、收集环境信息、特征融合、性能指标设定、强化学习优化、真实场景应用、反馈机制建立等步骤。本发明通过结合强化学习和环境感知技术，能够动态适应不同时间和环境下的交通需求，有效缓解交通拥堵，提高交通运行效率，为改善城市交通状况提供了一种有效方案。
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公开(公告)号：CN119380192A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411431024.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于transformer算法的遥感图像实时检测方法，属于计算机视觉技术领域。其包括：获取遥感图像并对遥感图像进行数据增强预处理；将数据增强后的输入骨干特征提取网络提取关键信息，生成特征图；将提取的特征图输入构建的多尺度空间特征融合网络进行特征融合，得到若干综合特征图；通过感知查询模块对若干综合特征图进行解耦，并选择若干特征输入至检测头模块中预测潜在目标的位置和类别；按照前述步骤对模型进行训练，训练完成后用于遥感图像实时检测。本发明通过数据增强、高效特征提取与编码、多尺度特征融合、感知查询与高效检测等技术手段，提高了遥感图像检测速度，具有较强的实用性和应用价值。
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公开(公告)号：CN117290614A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231321.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于表征解耦的图协同过滤推荐方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据集；S2：数据预处理；S3：将数据构造成用户‑项目二分图；S4：构造图卷积模块，结合用户特征，项目特征，图结构来生成用户项目的嵌入；S5：构造top‑K生成器形成新的用户‑项目二分图，用户‑用户二分图，项目‑项目二分图；S6：图解耦层将预训练的用户项目嵌入进行解耦，生成最终的用户项目嵌入，并通过内积得到最终的推荐结果。本发明解决了基于图协同过滤的推荐算法中，因用户项目交互噪声以及图卷积层带来的嵌入语义不清的问题，使得推荐性能在原有的图协同过滤模型上获得提高。
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