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公开(公告)号：CN115913866B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211184013.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种针对FSO数据传输的混沌区域优化星座图概率整形方法，属于通信网络技术领域。该方法是生成伪随机序列，并将其进行分组；将16QAM星座图划分为四个象限，每个象限划分成四个小区域，统计每组各个象限中各小区域中QAM符号的数量，按照大小排序，之后对每个象限中的各小区域的星座进行置换。将置换后得到的置换信息进行编码，并把编码后的置换信息嵌入信息序列之后。之后利用混沌方程生成混沌序列，将混沌序列与生成的整形序列进行一定的运算，将各个星座点进行旋转加密，最后进行调制发送，经过FSO湍流信道，接收端进行反解密，再提取相关置换信息比特序列，对整形序列进行解概率整形，最终恢复其原信息序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115913866A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211184013.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种针对FSO数据传输的混沌区域优化星座图概率整形方法，属于通信网络技术领域。该方法是生成伪随机序列，并将其进行分组；将16QAM星座图划分为四个象限，每个象限划分成四个小区域，统计每组各个象限中各小区域中QAM符号的数量，按照大小排序，之后对每个象限中的各小区域的星座进行置换。将置换后得到的置换信息进行编码，并把编码后的置换信息嵌入信息序列之后。之后利用混沌方程生成混沌序列，将混沌序列与生成的整形序列进行一定的运算，将各个星座点进行旋转加密，最后进行调制发送，经过FSO湍流信道，接收端进行反解密，再提取相关置换信息比特序列，对整形序列进行解概率整形，最终恢复其原信息序列。
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公开(公告)号：CN116340947A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211598190.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法，包括以下：(1)通过以太坊浏览器收集了大量智能合约数据，并经过人工和工具扫描标注漏洞标签构建原始数据集；(2)在数据预处理阶段，将所收集的智能合约源码编译转换为操作码序列；(3)针对原始操作码移除操作数抽象操作码，降低模型训练的难度；(4)利用word2vec模型，将预处理后的操作码进行训练，训练之后获得特定操作码的词向量表示，获得操作码之间的关联性；(5)利用Transformer模型训练智能合约漏洞检测模型；(6)使用模型进行智能合约漏洞检测。本发明能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，解决了传统神经网络模型无法处理智能合约长序列文本的问题，实现对智能合约漏洞自动化分析。
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公开(公告)号：CN117054965A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311006955.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多径辅助的AOA‑TOA三维单站定位方法，属于通信技术领域。首先利用移动单基站多次接收目标多径信号；其次，利用DBSCAN算法对多径参数进行聚类后得到散射中心对应的多径AOAA、EAOA和TOA参数；再次利用加权最小二乘法结合散射中心与基站间的几何关系估计散射中心位置；然后利用多径TOA结合基站、目标和散射中心间的几何关系构建定位方程，且将定位问题转换为非线性优化问题；进一步，在垂直方向上添加约束范围，将无约束优化问题转化为有约束优化问题；最后利用LM算法求解带约束优化问题，得到目标的估计位置。该方法解决了城市非视距环境下三维单站定位方法精度低和现有方法需要先验信息的问题。
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公开(公告)号：CN118400801A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410588403.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种多径信息辅助的城市拐角场景非视距三维多目标定位方法，属于通信技术领域。首先利用基站在城市拐角后不同高度接收多径信号，获得每条多径的AAOA、EAOA和TOA参数信息；其次利用多径参数信息计算初始鬼影点位置；再次运用高斯核函数过滤干扰鬼影点，然后使用改进K‑means算法确定精炼鬼影点位置；进一步，结合获取的环境建筑信息计算候选目标位置；最后利用所提出的基于鬼影点匹配的多目标定位算法估计多个目标位置。该方法解决了城市拐角环境非视距目标定位精度低和难以同时完成多个非视距目标定位的问题。
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公开(公告)号：CN116502231A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310441558.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于区块链智能合约安全检测技术领域，具体涉及一种基于多级目标关键路径的智能合约漏洞检测方法，包括：爬取智能合约源码数据并对数据进行预处理，编译智能合约源码，根据漏洞操作码指令搜索包含漏洞特征的关键路径；生成合约图，提取图节点特征，创建图嵌入模型并训练漏洞检测模型，使用训练好的模型检测智能合约漏洞，得到检测结果。采用分层图注意网络的漏洞检测方法能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，分析在复杂逻辑中的语义和语法信息，更好的实现对智能合约漏洞检测分析。
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