公开(公告)号：CN114520992A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210152805.2

申请日：2022-02-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑亚楠 ,  胡昊南 ,  殷波 ,  姜言 ,  张继良 ,  张杰

IPC: H04W24/02 ,  H04W40/32

Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法，包括构建基于泊松簇过程的雾接入网模型，并进行初始化；将位于原点的用户定义为目标用户，计算目标用户的信干比，判断该值是否大于设定阈值，若大于则平均本地时延的值记为1，否则计算目标用户成功卸载的平均本地时延的值；判断平均本地时延是否小于设定的时延阈值，若小于则保留当前参数以及参数对应的平均本地时延，选择平均本地时延最小时的参数作为基于泊松簇过程的雾接入网模型的参数进行任务卸载；本发明通过限制雾接入点的计算资源和平均本地时延，联合优化上行链路功率控制补偿因子和用户活跃因子的大小，达到整个系统时延性能的提升。

公开(公告)号：CN114401552A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210047952.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 席兵 ,  殷波 ,  胡昊南 ,  郑亚楠 ,  姜言 ,  张继良 ,  张治中

IPC: H04W72/04 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，涉及一种基于行列式点过程学习的空域资源分配方法，所述方法应用于NR‑U/Wi‑Fi共存网络中，包括利用启发式资源分配算法计算得到空域资源分配方案，并将其作为训练集训练行列式点过程学习模型的核矩阵，得到最优学习参数，再利用最优学习模型对待处理的场景参数进行预测，输出对应的空域资源分配方案；并在当前的NR‑U/Wi‑Fi共存网络中，在基站侧对发送信号进行预编码；本发明可以将复杂的优化问题求解转换成简单的核矩阵的行列式计算，同时解决了计算复杂度高和计算复杂度随网络规模的扩大而呈指数增长的问题，适用于大规模密集部署的NR‑U/Wi‑Fi共存网络。

公开(公告)号：CN113613270A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110829760.3

申请日：2021-07-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡昊南 ,  郑亚楠 ,  殷波 ,  姜言 ,  张继良 ,  张杰

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于数据压缩的雾接入网计算卸载方法，包括构建基于数据压缩的计算卸载模型，令用户设备将在本地产生的计算任务的1‑βi进行压缩计算，将计算任务卸载到零节点并对未进行压缩计算的βi进行压缩计算；构建基于M/G/1的时延分布模型，并通过该模型计算任务执行时延分布，满足该时延分布才能成功压缩，并根据该分布即可获取卸载时延；通过任务执行时延分布，执行基于数据压缩的网络时延性能优化算法，完成卸载；本发明提出基于M/G/1排队理论分析推导云计算中心压缩时延分布的方案，并通过联合优化计算资源和通信资源的分配，达到整个系统时延性能的提升。