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公开(公告)号：CN116577678A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310352576.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱结合CZT的锂离子电池内短路检测方法，所述方法包括：搭建降压电路，通过闭环控制实现对锂离子电池进行恒流充电；当充电电流达到期望值并稳定后，施加一个宽频激励小信号；对响应电压和响应电流进行采集，并进行降噪处理；利用CZT对采集信号进行处理，通过计算得到锂离子电池的阻抗谱；基于锂离子电池的阻抗谱低频部分构建数据集；对于待测电池通过K最近邻算法计算特征距离，判断电池是否发生内短路。与现有技术相比，本发明能够实现锂离子电池内短路早期阶段的检测，提高了内短路检测的灵敏性，并且能够在线检测。
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公开(公告)号：CN118070000A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410212110.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 , 重庆邮电大学
Inventor： 陈权锋 , 王毅 , 罗洪飞 , 赵明祺 , 张成万 , 廖杨吉 , 熊杨 , 黄举 , 徐金银 , 毕建 , 蒋旭辉 , 王瑞琼 , 罗樟 , 何家骏 , 谭聪 , 周尧 , 易欢 , 邹鹏 , 刘黎明 , 朱元浩 , 朱敏杰 , 周梦雪 , 刘志强 , 张海龙
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的局放模式识别方法、装置、系统及介质，该方法包括：采集待检测设备的局放信号，并生成PRPD图谱；将PRPD图谱输入原始局放模式识别模型，输出识别结果；确定识别结果对应的置信度是否位于预设阈值区间；若是，将PRPD图谱添加进新样本库；对新样本库中不符合要求的样本进行剔除，得到更新后的样本库；将原始样本库和更新后的样本库中的PRPD图谱作为输入，训练原始局放模式识别模型，得到训练后的局放模式识别模型；将剔除后的PRPD图谱作为输入局放模式识别模型进行模型验证，当识别正确率大于阈值时，将局放模式识别模型替换原始局放模式识别模型。本申请充分发挥强化学习的优势，具备更高的鲁棒性，提高了模型的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069990A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410206442.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 , 重庆邮电大学
Inventor： 王瑞琼 , 王毅 , 陈权锋 , 蒋旭辉 , 罗洪飞 , 赵明祺 , 罗樟 , 何家骏 , 张成万 , 廖杨吉 , 熊杨 , 黄举 , 徐金银 , 毕建 , 周尧 , 谭聪 , 易欢 , 邹鹏 , 刘黎明 , 朱元浩 , 朱敏杰 , 周梦雪 , 刘志强 , 张海龙
IPC: G06F18/10 , G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及局部放电技术领域，提供一种局放数据扩充方法、装置、设备及介质，方法包括：获取带有局放数据的时域波形信号；根据滑动窗口和脉冲阈值，从时域波形信号中提取真实局放脉冲信号；将噪声传输至生成器中，得到生成的局放脉冲信号；将真实局放脉冲信号、生成的局放脉冲信号传输至判别器中，得到真实数据的判别结果和生成数据的判别结果；将真实局放脉冲信号和生成的局放脉冲信号传输至奖励模型中，得到奖励结果；根据真实数据的判别结果、生成数据的判别结果、奖励结果，对生成器和判别器进行对抗训练，得到训练后的生成器、训练后的判别器；通过训练后的生成器，对真实局放脉冲信号进行扩充，得到扩充的局放脉冲信号。
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公开(公告)号：CN116990716A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310869444.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/52 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱和Elman神经网络的锂离子电池内短路检测方法，所述方法包括：采集锂离子电池的阻抗谱数据，基于阻抗谱提取八个内短路特征；计算内短路特征的Pearson相关系数，保留四个相关性较强的特征；利用典型相关性分析对内短路特征进行特征融合，得到一维的综合变量，基于综合变量构建内短路特征数据集；通过粒子群优化算法对Elman神经网络进行优化；基于内短路特征数据集，对Elman神经网络进行训练；对待测电池测量其阻抗谱并进行特征提取和融合，输入Elman神经网络进行检测。与现有技术相比，本发明能够实现锂离子电池内短路早期阶段的检测，提高了内短路检测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN116609622A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310504188.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 , 重庆邮电大学 , 河北明镜瑞达电子科技有限公司
Inventor： 蒋旭辉 , 王毅 , 陈权锋 , 王瑞琼 , 何家骏 , 左贤锟 , 罗洪飞 , 罗樟 , 唐劲 , 张成万 , 廖杨吉 , 赵明祺 , 周尧 , 谭聪 , 薛潇 , 易欢 , 邹鹏 , 刘黎明 , 朱元浩 , 朱敏杰 , 周梦雪 , 刘志强 , 张海龙
Abstract: 本申请公开了一种分布式局部放电在线监测系统，分布式设置信号监测系统对各个监测地的电力设备的局部放电信号进行监控，时分复用地通过光纤将局部放电信号传输给中央处理系统进行统一处理和分析，避免了传统检测方法中长距离信号传输的不稳定和信号衰减的问题，降低大范围在线监测的成本。
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公开(公告)号：CN116559603A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310504184.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 , 重庆邮电大学 , 河北明镜瑞达电子科技有限公司
Inventor： 蒋旭辉 , 王毅 , 罗洪飞 , 罗樟 , 王瑞琼 , 陈权锋 , 何家骏 , 左贤锟 , 唐劲 , 张成万 , 廖杨吉 , 赵明祺 , 周尧 , 谭聪 , 薛潇 , 易欢 , 邹鹏 , 刘黎明 , 朱元浩 , 朱敏杰 , 周梦雪 , 刘志强 , 张海龙
IPC: G01R31/12 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种局部放电信号分离的方法和装置。该方法根据待处理波形序列和样本波形序列的最小欧式距离确定出信号波形拟合度特征值；根据待处理频谱序列和样本频谱序列的最小欧式距离确定出信号频谱拟合度特征值；基于信号波形拟合度特征值和信号频谱拟合度特征值，可以有效地对局部放电检测中的多个信号进行有效分离，特别解决了存在多个相似信号的情况下，难于准确提取到真正的放电信号的难题。
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公开(公告)号：CN116540019A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310504187.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团重庆工程有限公司 , 重庆邮电大学 , 河北明镜瑞达电子科技有限公司
Inventor： 蒋旭辉 , 王毅 , 王瑞琼 , 陈权锋 , 罗樟 , 罗洪飞 , 何家骏 , 左贤锟 , 唐劲 , 张成万 , 廖杨吉 , 赵明祺 , 周尧 , 谭聪 , 薛潇 , 易欢 , 邹鹏 , 刘黎明 , 朱元浩 , 朱敏杰 , 周梦雪 , 刘志强 , 张海龙
Abstract: 本申请涉及一种局放检测方法及装置，通过获取来自多种传感器的局部放电信号，其中，所述多种传感器设置产生局部放电的电气设备的不同位置；基于多个局部放电信号的到达时间差对局部放电信号源进行定位，得到局部放电信号源的位置；并基于多个局部放电信号的特征信息确定局部放电信号源的类型。本申请通过融合多种传感器信号的到达时间差来对应局部放电信号源进行定位，并通过融合多种传感器信号的特征信息来确定局部信号源的类型，从而可以利用多种传感器的优势来监测局部放电信号，监测效果更好。
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