一种基于多用户多信道感知的频谱共享能量消耗优化方法

    公开(公告)号:CN106162847A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610497060.8

    申请日:2016-06-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多用户多信道感知的频谱共享的能量消耗优化方法,针对多个次用户与主用户同时共享多个信道的认知多址接入系统,次用户能够同时感知和接入多个主用户信道并把对主用户的干扰设计成为一个约束条件。为了减少能量消耗,对感知时间、信道以及功率进行合理的分配。在该方案中,所建立的初始优化问题为非凸整型组合分式规划问题,为了得到最优的感知时间,信道及功率分配,对其进行凸松弛并进一步转化为一个含参数的线性问题,从而得到一种最小化能量消耗的算法。通过改变次用户数目,信道数目,干扰功率门限值以及主用户占用信道概率来评估此方案的性能。相对于多用户多信道的机会频谱接入,该方案能够使系统的能量消耗更少。

    基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方法

    公开(公告)号:CN106130697A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610521917.5

    申请日:2016-07-05

    CPC classification number: H04L1/0675 H04B7/0626

    Abstract: 本发明请求保护一种基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方案。首先,通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计,使得发送端可以获得较好的CSI。其次,在正向通信时,通过最大化期望信号功率与小区间干扰加噪声功率和的比值来设计干扰抑制矩阵;在反向通信时,通过最大化接收端整体的信干扰比来设计预编码矩阵;通过正向和反向通信的迭代计算直到收敛来获得最优的预编码和干扰抑制矩阵。然后,结合适用于干扰对齐的注水功率分配方案。最后,通过对齐发送信号流和接收信号流的相位将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中。仿真表明,相对于其他稳健算法而言,无论是在理想CSI还是时延误差CSI,该方案都具有一定的性能优势。

    一种基于多用户多信道感知的频谱共享能量消耗优化方法

    公开(公告)号:CN106162847B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201610497060.8

    申请日:2016-06-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多用户多信道感知的频谱共享的能量消耗优化方法,针对多个次用户与主用户同时共享多个信道的认知多址接入系统,次用户能够同时感知和接入多个主用户信道并把对主用户的干扰设计成为一个约束条件。为了减少能量消耗,对感知时间、信道以及功率进行合理的分配。在该方案中,所建立的初始优化问题为非凸整型组合分式规划问题,为了得到最优的感知时间,信道及功率分配,对其进行凸松弛并进一步转化为一个含参数的线性问题,从而得到一种最小化能量消耗的算法。通过改变次用户数目,信道数目,干扰功率门限值以及主用户占用信道概率来评估此方案的性能。相对于多用户多信道的机会频谱接入,该方案能够使系统的能量消耗更少。

    基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方法

    公开(公告)号:CN106130697B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610521917.5

    申请日:2016-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐方案。首先,通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计,使得发送端可以获得较好的CSI。其次,在正向通信时,通过最大化期望信号功率与小区间干扰加噪声功率和的比值来设计干扰抑制矩阵;在反向通信时,通过最大化接收端整体的信干扰比来设计预编码矩阵;通过正向和反向通信的迭代计算直到收敛来获得最优的预编码和干扰抑制矩阵。然后,结合适用于干扰对齐的注水功率分配方案。最后,通过对齐发送信号流和接收信号流的相位将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中。仿真表明,相对于其他稳健算法而言,无论是在理想CSI还是时延误差CSI,该方案都具有一定的性能优势。

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