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公开(公告)号：CN106529476B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610993354.X
申请日：2016-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及分类方法，首先使用Emotiv脑电信号采集仪采集脑电信号数据；对脑电信号进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后使用多个受限玻尔兹曼机对单通道的脑电信号进行独立预训练，提取单个通道的脑电信号，将训练得到的参数用于神经网络的参数初始化；最后采用批量梯度下降的方法对网络进行微调，对各通道的脑电信号特征进行有效融合；对网络进行性能测试并实现分类。本发明能够获得较高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN105740349B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610049581.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问题。CNN可以通过学习一种深层的非线性的网络结构来弥补浅层特征学习方法的不足，采用分布式表示输入数据的表征，展现了强大的特征学习能力，特征提取和模式分类可以同时进行，CNN模型的稀疏连接和权重共享两个特点可以减少网络的训练参数，使神经网络结构变得更简单，适应性更强。结合Doc2vec和CNN来处理情感分类问题可显著提高情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN106529476A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610993354.X
申请日：2016-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及分类方法，首先使用Emotiv脑电信号采集仪采集脑电信号数据；对脑电信号进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后使用多个受限玻尔兹曼机对单通道的脑电信号进行独立预训练，提取单个通道的脑电信号，将训练得到的参数用于神经网络的参数初始化；最后采用批量梯度下降的方法对网络进行微调，对各通道的脑电信号特征进行有效融合；对网络进行性能测试并实现分类。本发明能够获得较高的分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105740349A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610049581.7
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2775 , G06F17/30737 , G06N3/084
Abstract: 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问题。CNN可以通过学习一种深层的非线性的网络结构来弥补浅层特征学习方法的不足，采用分布式表示输入数据的表征，展现了强大的特征学习能力，特征提取和模式分类可以同时进行，CNN模型的稀疏连接和权重共享两个特点可以减少网络的训练参数，使神经网络结构变得更简单，适应性更强。结合Doc2vec和CNN来处理情感分类问题可显著提高情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105320961A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510677824.7
申请日：2015-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明请求保护一种基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法，该方法将卷积神经网络模型和支持向量机模型进行有机结合。结合卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别模型能深度地描述样本数据和期望数据的相关性，能从原始的数据中自动地学习图像特征，具有很好的决策平面，对数字模式分类的区分能力很强。本发明简单且易于实现，手写数字识别效果很好。
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公开(公告)号：CN206114772U
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201621135965.2
申请日：2016-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R22/10 , G05B19/042 , G08C17/02
Abstract: 本实用新型主要涉及一种电量采集与控制领域，涉及一种高压远程电量采集与控制系统。高压远程电量采集与控制系统定位模块的输出端连接着检测控制模块的输入端；时钟模块的输出端连接着检测控制模块的输入端；电能计量模块的输出端连接着检测控制模块的输入端；遥信模块的输出端连接着检测控制模块组的输入端；控制执行模块的输出端连接着光耦模块的输入端；控制执行模块的输出端连接着存储模块的输入端；光耦模块的输出端连接着继电器的输入端；检测控制模块连接着控制执行模块。本实用新型通过远程检测电网的电能，将检测位置、时间信息、电网信息通过无线的方式控制传送到上位机，并根据检测电能控制继电器的闭合和断开。
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公开(公告)号：CN206146596U
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201621136065.X
申请日：2016-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M3/02
Abstract: 本实用新型主要涉及一种漏水检测领域，涉及一种机房智能漏水检测系统。机房智能漏水检测系统水传感器的输出端连接着控制模块的输入端；湿度传感器的输出端连接着控制模块的输入端；电源模块的输出端连接着控制模块的输入端；按键输入的输出端连接着控制模块的输入端；控制模块的输出端连接着通信模块的输入端；控制模块的输出端连接着报警模块的输入端；控制模块的输出端连接着状态指示灯的输入端；控制模块的输出端连接着驱动电路的输入端；驱动电路的输出端连接着电磁阀的输入端。本实用新型一种机房智能漏水检测系统，其结构简单，检测机房是否漏水，一旦漏水进行报警并将信号传送到上位机，同时控制管道关闭。
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公开(公告)号：CN206146428U
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201621136063.0
申请日：2016-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本实用新型主要涉及NFC应用领域，涉及一种基于NFC标签的大型商场区域路线导航系统，在大型商场的不同出入口门内侧放置不同的区域的NFC标签，顾客用手机或者平板电脑终端贴近NFC标签，即可获得所需商品区域的路线信息，快速找到相关区域选择商品，在每个商品区域的货架上也放置了NFC标签，终端贴近此标签则可获得所在区域到各个出口的录像信息，方便顾客快速找到出口，使用方便，节约时间。基于NFC标签的大型商场区域路线导航系统的处理器连接着NFC芯片，NFC天线连接着NFC芯片，射频标签通过NFC天线连接着NFC芯片，存储模块连接着处理器，处理器的输出端连接着显示模块、提示模块、指示灯的输入端，述按键模块连接着处理器的输入端，服务端通过通信模块进行连接。
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