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公开(公告)号：CN110096362B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910334429.7
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘服务器协作的多任务卸载方法，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：S1：建模边缘服务器变量；S2：建模用户任务特性；S3：建模用户任务分割变量、卸载变量及时隙分配变量；S4：建模用户任务本地执行时延；S5：建模边缘服务器执行任务时延；S6：建模用户任务调度限制条件；S7：基于用户最大任务处理时延最小化确定用户任务卸载策略。本发明能够保障在任务有效执行情况下用户任务调度策略最优及卸载比率最优，实现用户时延最小化。
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公开(公告)号：CN109756912A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910228419.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户多基站联合任务卸载及资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建模系统任务执行最大能耗；S2：建模用户任务执行所需能耗；S3：建模用户任务本地执行所需时延；S4：建模用户任务卸载执行所需传输时延及执行时延；S5：建模用户任务卸载及资源分配限制条件；S6：基于系统任务执行最大能耗最小化确定用户联合任务卸载及资源分配策略。本发明可以通过优化确定用户联合任务卸载及资源分配策略，从而实现系统任务执行最大能耗最小化。
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公开(公告)号：CN108848521A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810758055.7
申请日：2018-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基站协作的蜂窝异构网络联合用户关联、内容缓存及资源分配方法，属于无线通信技术领域。本发明基于基站协作的蜂窝异构网络中请求用户可以选择三种关联模式，分别为宏蜂窝基站关联模式、小蜂窝基站直接关联模式及基于基站协作的SBS关联模式。假设SBS具有一定缓存能力且相邻SBS之间可相互协作，实现缓存内容转发，以网络成本函数最小化为目标，优化确定用户关联、内容缓存及资源分配策略。包括：S1：建模用户内容需求标识；S2：建模用户关联变量；S3：建模SBS内容缓存变量；S4：建模用户数据传输速率；S5：建模网络成本函数；S6：建模MBS关联模式传输时延；S7：建模SBS直接关联模式传输时延；S8：建模基于基站协作的SBS关联模式传输时延；S9：建模MBS回程成本；S10：建模联合用户关联、内容缓存及资源分配限制条件；S11：基于网络成本函数最小化，确定用户关联、内容缓存及资源分配策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109756912B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910228419.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多用户多基站联合任务卸载及资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建模系统任务执行最大能耗；S2：建模用户任务执行所需能耗；S3：建模用户任务本地执行所需时延；S4：建模用户任务卸载执行所需传输时延及执行时延；S5：建模用户任务卸载及资源分配限制条件；S6：基于系统任务执行最大能耗最小化确定用户联合任务卸载及资源分配策略。本发明可以通过优化确定用户联合任务卸载及资源分配策略，从而实现系统任务执行最大能耗最小化。
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公开(公告)号：CN112888002B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110122147.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的移动边缘计算任务卸载及资源分配方法，属于无线通信领域，包括步骤：S1：建模博弈模型局中人：移动边缘计算MEC服务器及用户设备UE；S2：建模MEC服务器及UE策略；S3：建模MEC服务器效用函数；S4：建模UE效用函数；S5：建模博弈模型约束条件；S6：建模MEC服务器及UE效用函数优化模型；S7：基于双边匹配算法对博弈模型进行求解；S8：执行用户任务卸载及资源分配策略。本发明综合考虑MEC服务器效用及UE效用，为MEC服务器确定资源单价，为UE确定任务卸载策略及资源分配策略，实现了效用最大化。
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公开(公告)号：CN108848521B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810758055.7
申请日：2018-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基站协作的蜂窝异构网络联合用户关联、内容缓存及资源分配方法，属于无线通信技术领域。本发明基于基站协作的蜂窝异构网络中请求用户可以选择三种关联模式，分别为宏蜂窝基站关联模式、小蜂窝基站直接关联模式及基于基站协作的SBS关联模式。假设SBS具有一定缓存能力且相邻SBS之间可相互协作，实现缓存内容转发，以网络成本函数最小化为目标，优化确定用户关联、内容缓存及资源分配策略。
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公开(公告)号：CN112888002A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110122147.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的移动边缘计算任务卸载及资源分配方法，属于无线通信领域，包括步骤：S1：建模博弈模型局中人：移动边缘计算MEC服务器及用户设备UE；S2：建模MEC服务器及UE策略；S3：建模MEC服务器效用函数；S4：建模UE效用函数；S5：建模博弈模型约束条件；S6：建模MEC服务器及UE效用函数优化模型；S7：基于双边匹配算法对博弈模型进行求解；S8：执行用户任务卸载及资源分配策略。本发明综合考虑MEC服务器效用及UE效用，为MEC服务器确定资源单价，为UE确定任务卸载策略及资源分配策略，实现了效用最大化。
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公开(公告)号：CN110096362A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910334429.7
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘服务器协作的多任务卸载方法，属于无线通信领域。该方法包括以下步骤：S1：建模边缘服务器变量；S2：建模用户任务特性；S3：建模用户任务分割变量、卸载变量及时隙分配变量；S4：建模用户任务本地执行时延；S5：建模边缘服务器执行任务时延；S6：建模用户任务调度限制条件；S7：基于用户最大任务处理时延最小化确定用户任务卸载策略。本发明能够保障在任务有效执行情况下用户任务调度策略最优及卸载比率最优，实现用户时延最小化。
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