一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119785394A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411713831.3

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种具有可控性的人脸匿名化方法、系统、设备及介质,具体涉及人脸识别技术领域,其技术要点为:方法包括:利用属性识别模型识别原始人脸图像的人脸属性特征,并根据预设的隐私保护强度序列对人脸属性特征进行修改拼接处理,得到处理后的人脸属性预测向量;将人脸属性预测向量输入至身份映射模型中得到人脸身份特征向量,再将人脸身份特征向量和原始人脸图像均输入至换脸模型中处理得到人脸匿名化模板图像;构建表征原始人脸图像可用性的可用性向量,通过条件编码器网络将可用性向量转换为可用性条件;利用可逆神经网络将原始人脸图像嵌入到人脸匿名化模板图像中,同时通过可用性条件对可逆神经网络进行控制,以生成最终的目标匿名化图像。

    一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119600136A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411633733.9

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质,涉及图像处理领域,其技术方案要点是:获取原始人脸图像,并提取所述原始人脸图像的编码表征向量;将编码表征向量输入由多个时步反复迭代生成的扩散模型中,生成匿名人脸图像;其中,扩散模型包括重建损失函数,所述重建损失参数为原始人脸图像与人脸图像之间的重建损失;在每个时步中还引入有匿名损失函数,根据匿名损失函数计算当前时步生成的人脸图像与原始人脸图像之间的余弦相似度,计算出余弦相似度对当前时步的人脸图像的梯度,根据当前时步的人脸图像的梯度,确定出当前时步生成的人脸图像,并以此人脸图像作为下一个时步的输入,在完成所有时步的匿名损失计算时,生成匿名人脸图像。

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