公开(公告)号：CN114677333A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210214813.5

申请日：2022-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毕秀丽 ,  尚奕璇 ,  肖斌 ,  刘波

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明请求保护一种基于直方图特征的图像对比度增强检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的图像样本；2)对公开图像进行多种对比度增强操作以完成图像篡改数据集的构建；3)通过篡改图像的直方图进行对比度增强操作的痕迹特征提取；3)利用支持向量机(SVM)对提取到的痕迹特征进行训练；4)利用训练得到的模型对其他篡改图像直方图中的提取到的痕迹特征进行测试，得到最终分类结果。5)利用所提取的痕迹特征对经过伽马校正后的图像进行伽马参数值的估计。本方法可以对现实中的篡改图像进行检测，也可以对伽马校正图像进行参数值的估计，并且取得较好的分类精度。

公开(公告)号：CN114677333B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210214813.5

申请日：2022-03-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毕秀丽 ,  尚奕璇 ,  肖斌 ,  刘波

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/92 ,  G06T5/40 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明请求保护一种基于直方图特征的图像对比度增强检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的图像样本；2)对公开图像进行多种对比度增强操作以完成图像篡改数据集的构建；3)通过篡改图像的直方图进行对比度增强操作的痕迹特征提取；3)利用支持向量机(SVM)对提取到的痕迹特征进行训练；4)利用训练得到的模型对其他篡改图像直方图中的提取到的痕迹特征进行测试，得到最终分类结果。5)利用所提取的痕迹特征对经过伽马校正后的图像进行伽马参数值的估计。本方法可以对现实中的篡改图像进行检测，也可以对伽马校正图像进行参数值的估计，并且取得较好的分类精度。