公开(公告)号：CN106712903A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611196864.0

申请日：2016-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  孙玮 ,  郑建宏

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/03 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/38

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度MIMO FBMC‑OQAM系统信号检测方法，该方法结合信道矩阵特性和列表球形译码算法，首先将虚实分离后的等效信道矩阵进行QR分解，并利用所得酉矩阵列正交特性，实现对MIMO FBMC‑OQAM系统内在干扰的完全消除；然后采用列表球形译码算法来检测信号，其中候选解向量列表通过Grover量子搜索算法来产生；最后利用列表携带的软信息求解似然比，来得到比特水平的输出。本发明采用Grover量子搜索算法有效地解决了在MIMO FBMC‑OQAM系统中高阶调制复杂度过高的问题，在一定程度上降低了计算的复杂度，并保证了良好的检测性能。

公开(公告)号：CN106712903B

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201611196864.0

申请日：2016-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  孙玮 ,  郑建宏

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/03 ,  H04B7/0413 ,  H04L27/38

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度MIMO FBMC‑OQAM系统信号检测方法，该方法结合信道矩阵特性和列表球形译码算法，首先将虚实分离后的等效信道矩阵进行QR分解，并利用所得酉矩阵列正交特性，实现对MIMO FBMC‑OQAM系统内在干扰的完全消除；然后采用列表球形译码算法来检测信号，其中候选解向量列表通过Grover量子搜索算法来产生；最后利用列表携带的软信息求解似然比，来得到比特水平的输出。本发明采用Grover量子搜索算法有效地解决了在MIMO FBMC‑OQAM系统中高阶调制复杂度过高的问题，在一定程度上降低了计算的复杂度，并保证了良好的检测性能。