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公开(公告)号：CN115822889A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310012082.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明属于状态监测领域，具体涉及一种风电机组齿轮箱状态监测方法；该方法包括：获取SCADA数据并对SCADA数据进行预处理；采用风电机组齿轮箱状态监测网络模型对预处理好的SCADA数据进行处理，得到SCADA数据的预测值；根据SCADA数据的实际值和预测值计算均方根残差，并根据均方根残差反向传播更新参数，得到训练好的风电机组齿轮箱状态监测网络模型；根据模型的均方根残差，采用EWMA控制图算法计算状态警报值和警报上下限阈值，根据状态警报值和警报上下限阈值判断风电机组齿轮箱状态是否异常并输出风电机组齿轮箱状态监测结果；本发明状态监测结果准确，预警及时，实用性高。
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