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公开(公告)号:CN108056773A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711307029.4
申请日:2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明提出一种基于改进变分模态分解的心电信号QRS波群检测算法,它是为了解决传统识别方法抗干扰能力不强以及识别率不高的问题。一种基于改进变分模态分解的心电信号QRS波群检测算法核心思想是:以变分模态分解为基础,对该算法中重要参数K值进行自适应选取,使待处理信号分解最优化,进而选取合适的BIMF分量进行下一步研究,对该分量归一化并平方处理,通过阈值法对处理后的信号进行R点定位,获取索引位置,在原始信号上进行标定,最后在原始信号上使用斜率突变法标定Q和S波,这样即可完成心电信号QRS波群检测。本发明可以自适应确定VMD算法中重要参数K,最终使QRS特征波检测具有较高的抗干扰能力和识别率。
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公开(公告)号:CN107300857A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710577925.6
申请日:2017-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种感知室内环境信息的电能管理系统,系统包括:采集模块、传输模块、上位机和后台服务器。采集模块通过传输模块将采集到的数据上传至上位机。然后,上位机对数据进行显示,并将数据传输给后台服务器。后台服务器对采集到的室内环境数据与电器能耗数据进行评估和分析。最后,将数据分析结果传送给控制器单元,进而调整用电器工作状态。本发明由于加入了采集模块,实现温湿度、环境光强、PM2.5与烟雾信息的精准测量。通过后台服务器对采集到的室内环境数据与电器能耗数据进行存储并建立环境能耗数据库,并能对当前用电状态进行评估,计算出优选方案,能够更加精准、主动地实现对用电量的调整。
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公开(公告)号:CN107300857B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710577925.6
申请日:2017-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种感知室内环境信息的电能管理系统,系统包括:采集模块、传输模块、上位机和后台服务器。采集模块通过传输模块将采集到的数据上传至上位机。然后,上位机对数据进行显示,并将数据传输给后台服务器。后台服务器对采集到的室内环境数据与电器能耗数据进行评估和分析。最后,将数据分析结果传送给控制器单元,进而调整用电器工作状态。本发明由于加入了采集模块,实现温湿度、环境光强、PM2.5与烟雾信息的精准测量。通过后台服务器对采集到的室内环境数据与电器能耗数据进行存储并建立环境能耗数据库,并能对当前用电状态进行评估,计算出优选方案,能够更加精准、主动地实现对用电量的调整。
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公开(公告)号:CN110051325A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910246351.3
申请日:2019-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , G06K9/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于小波变换及改进EEMD的心电信号综合滤波方法。针对心电中噪声特点,将主要噪声源分为低频干扰和高频干扰。高频干扰包括工频及肌电干扰,设计小波阈值法实现高频干扰的消除;低频干扰即基线漂移干扰,针对EEMD算法的不足,给出EEMD算法中重要参数加入辅助噪声的大小和集合平均次数确定的依据,然后使用改进EEMD算法消除基线漂移干扰。针对心电信号中多种干扰同时存在的情况,设计了基于小波变换及改进EEMD的心电信号一次性综合消噪算法。本发明能够提高信噪比,减小均方差,保持心电波形特征。
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