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发明公开
一种基于改进K-means聚类算法的分时电价时段划分方法审中-实审

公开(公告)号：CN117634745A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311652463.1

申请日：2023-12-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王鹏 , 马艺玮 , 凌志琪 , 罗艮红

IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means聚类算法的分时电价时段划分方法，属于聚类分析技术领域，包括：准备日前负荷数据、模糊隶属度函数、轮廓系数、数据密度、K‑means聚类算法。首先使用模糊隶属度函数初始化聚类中心；然后多次运行K‑means聚类算法并采用轮廓系数评价聚类效果，以此确定最佳聚类数；再根据数据密度优化初始聚类中心以满足最佳聚类数；最后运行K‑means聚类算法对负荷时段进行划分，并比较划分结果，输出最佳时段划分。本发明充分考虑负荷曲线特征和潜在的负荷时段类型，避免人为确定的主观性，算法运行效率得到改善的同时，最终输出的时段划分效果在一定范围内能够达到最优。

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