公开(公告)号：CN117978660A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311776817.3

申请日：2023-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋溢 ,  冯啸林 ,  熊安萍

IPC: H04L41/0897 ,  H04L41/149 ,  H04L41/16 ,  H04L43/0852 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于时延预测的微服务弹性伸缩方法及系统，属于微服务技术领域。所述方法包括获取一定时间长度的集群数据；将微服务调用实例构建出有向图，将有向图的邻接矩阵进行变换，得到拉普拉斯矩阵，将微服务调用实例的负载信息进行处理，得到特征张量；将拉普拉斯矩阵和特征张量输入到训练后的基于注意力机制的时空卷积图神经网络中，输出微服务调用节点的预测时延；将所述微服务调用节点的预测时延进行处理，采用基于排队论的上置信界算法搜索得到所述微服务调用节点的最佳伸缩配置。本发明为容器云环境下的微服务提供QoS感知能力，对动态变化的容器云环境进行微服务自适应伸缩，最终保障了QoS的稳定并减少了资源消耗。