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公开(公告)号：CN117614525A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311522995.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/071 , G06F18/10 , G06F18/2134
Abstract: 本发明涉及信号去噪技术领域，尤其涉及一种基于ICEEMDAN和NLM的OTDR信号去噪方法，包括基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法对含噪OTDR信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差分量Res；计算得到的IMF分量和残差分量Res样本熵值大小；根据样本熵值大小将IMF分量划分为信号主导的IMF分量和噪声主导的IMF分量；对信号主导的IMF分量进行信号重构，在利用非局部均值滤波算法对重构信号进行去噪处理，从而得到去噪后的OTDR信号；本发明解决了现有去噪效果差的问题，并且更大程度上保留了反射事件特征，也更有利于非反射事件的提取。
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