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公开(公告)号:CN113113000B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110367779.0
申请日:2021-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应掩膜和分组线性变换的轻量级语音识别方法,属于数据处理领域。该方法包括以下步骤:S1:基于自适应掩膜注意力机制的编码;S2:基于分组线性变换。本发明从模型算法角度出发,为解决语音识别在边缘计算设备上的轻量化部署难题提供一种新的方法,通过基于自适应掩膜的局部注意力机制提取语音特征的局部信息并与融合全局信息,使用基于分组线性变换的解码网络,完成对语音高层抽象特征的轻量化解码。
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公开(公告)号:CN113113000A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110367779.0
申请日:2021-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应掩膜和分组线性变换的轻量级语音识别方法,属于数据处理领域。该方法包括以下步骤:S1:基于自适应掩膜注意力机制的编码;S2:基于分组线性变换。本发明从模型算法角度出发,为解决语音识别在边缘计算设备上的轻量化部署难题提供一种新的方法,通过基于自适应掩膜的局部注意力机制提取语音特征的局部信息并与融合全局信息,使用基于分组线性变换的解码网络,完成对语音高层抽象特征的轻量化解码。
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