公开(公告)号：CN119517406A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411644083.8

申请日：2024-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何鹏 ,  何海洋 ,  崔亚平 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级Transformer的癫痫发作预测模型构建系统，属于医疗系统技术领域，本发明通过对脑电信号(EEG)进行预处理，利用短时傅里叶变换(STFT)提取时频特征，将这些特征输入轻量级Transformer网络中。该网络通过自选择模块自动筛选重要的patch和注意力头，降低计算复杂度，提高了预测的准确性和模型的效率。该系统适用于可穿戴设备的实时癫痫发作预测，特别针对资源受限的环境，保证了较高的预测准确性与敏感度，同时减少了计算量和能耗。