公开(公告)号：CN115393291A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210950446.5

申请日：2022-08-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 郑凯 ,  姜丹 ,  蒋炜杰 ,  白银 ,  伍申鑫 ,  石阳 ,  魏博 ,  曾广权 ,  姚登科

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种YOLOv5和EfficientNet的PCB焊点缺陷检测方法，属于PCB焊点缺陷检测领域，包括以下步骤：S1：采集PCB图像；S2：对含有缺陷的PCB图像进行标注，形成数据集，并划分数据集；S3：构建用于易识别缺陷类型检测但难识别缺陷类型定位的YOLOv5目标检测网络；再构建对难识别缺陷类型进行细粒度分类的EfficientNet图像分类网络；S4：分别对YOLOv5目标检测网络和EfficientNet图像分类网络进行训练和验证；S5：使用训练好的最优模型对测试集进行检测测试；S6：使用测试完成的模型进行PCB焊点缺陷检测；S7：对识别到的含有缺陷的PCB进行分拣。