公开(公告)号：CN117851864A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410024090.1

申请日：2024-01-08

Applicant: 重庆草街航运电力开发有限公司

Inventor： 廖劲松 ,  蒋江松 ,  周鹏 ,  黄星于 ,  杨川 ,  吴海燕 ,  张溢 ,  侯书涵

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/12 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于广义S变换的数据增强局部放电检测的方法，属于局部放电检测领域。该方法包括对采样信号进行初始化参数的广义S变换，得到局部放电信号的时频分布灰度图；然后将得到的时频分布灰度图输入轻量型神经网络，计算每训练一轮后的模型平均损失值和准确率；构造平均损失值最小和平均准确率最大的多目标非线性优化问题；将求解优化问题的最优解用于更新广义S变换的参数，用于下一轮次的模型训练；将完成训练后的轻量模型部署到微型MUC硬件，用于电气设备局部放电的在线辨识；与传统的基于广义S变换的局部放电检测相比，该方法的模型体量小、识别准确率高，可将模型部署到微型MCU芯片，实现局部放电的在线快速辨识。

公开(公告)号：CN117851864B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410024090.1

申请日：2024-01-08

Applicant: 重庆草街航运电力开发有限公司

Inventor： 廖劲松 ,  蒋江松 ,  周鹏 ,  黄星于 ,  杨川 ,  吴海燕 ,  张溢 ,  侯书涵

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/12 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于广义S变换的数据增强局部放电检测的方法，属于局部放电检测领域。该方法包括对采样信号进行初始化参数的广义S变换，得到局部放电信号的时频分布灰度图；然后将得到的时频分布灰度图输入轻量型神经网络，计算每训练一轮后的模型平均损失值和准确率；构造平均损失值最小和平均准确率最大的多目标非线性优化问题；将求解优化问题的最优解用于更新广义S变换的参数，用于下一轮次的模型训练；将完成训练后的轻量模型部署到微型MUC硬件，用于电气设备局部放电的在线辨识；与传统的基于广义S变换的局部放电检测相比，该方法的模型体量小、识别准确率高，可将模型部署到微型MCU芯片，实现局部放电的在线快速辨识。