-
公开(公告)号:CN117575990A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311361998.3
申请日:2023-10-19
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本申请公开了一种基于改进YOLOv5s的酒瓶表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:采集酒瓶图像样本数据,并对采集的酒瓶图像样本数据进行预处理,得到酒瓶表面缺陷图像样本数据集;构建改进YOLOv5s网络模型,改进YOLOv5s网络模型为基于轻量化模型改进策略对传统YOLOv5s网络模型的网络结构进行改进得到;利用酒瓶表面缺陷图像样本数据集对改进YOLOv5s网络模型进行训练,得到酒瓶表面缺陷检测模型;获取待检测酒瓶的表面图像;通过酒瓶表面缺陷检测模型对待检测酒瓶的表面图像进行缺陷检测,得到酒瓶表面缺陷检测结果。本申请能够在保证检测精度的同时,有效提升检测模型的轻量化,从而降低检测计算量和耗时,实现高效的酒瓶表面缺陷检测。