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公开(公告)号：CN105138865A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510650847.9
申请日：2015-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F19/12
Abstract: 本发明提供了一种巨型脂质体制备过程的多参数优化方法，运用反馈神经网络算法对已有试验数据进行学习与训练，从而预测在已有参数限制下的最高巨型脂质体产量，然后根据预测的最高巨型脂质体产量，利用遗传算法寻找各参数的最优值，以获得巨型脂质体产量最高值，解决人工大量试验寻找最高巨型脂质体产量的参数值难度大、耗时长、准确性差等技术问题，大大提高了巨型脂质体制备的效率和准确性。
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