提高水基钻井液切力的有机无机复合聚合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN114774093B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210506754.9

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明公开了提高水基钻井液切力的有机无机复合聚合物及其制备方法,该有机无机复合聚合物包括无机改性土、有机聚合物单体混合体系、激发体系和水,无机改性土由聚氧乙烯改性钠膨润土组成,有机聚合物单体混合体系由丙烯酰胺、丙烯酸盐和2‑丙烯酰胺基‑甲基丙磺酸盐组成,激发体系由过硫酸盐和亚硫酸盐组成,过硫酸盐为钠盐、钾盐及铵盐中的一种或多种,亚硫酸盐为钠盐、钾盐及铵盐中的一种或多种,水采用去离子水或蒸馏水。本发明中有机无机复合聚合物可使水基钻井液体系的切力(包括动切力和静切力)增强,即泵送钻井液过程中泵压损耗较低,钻井液静止或低速流动时悬浮能力增强。

    提高水基钻井液切力的有机无机复合聚合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN114774093A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210506754.9

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明公开了提高水基钻井液切力的有机无机复合聚合物及其制备方法,该有机无机复合聚合物包括无机改性土、有机聚合物单体混合体系、激发体系和水,无机改性土由聚氧乙烯改性钠膨润土组成,有机聚合物单体混合体系由丙烯酰胺、丙烯酸盐和2‑丙烯酰胺基‑甲基丙磺酸盐组成,激发体系由过硫酸盐和亚硫酸盐组成,过硫酸盐为钠盐、钾盐及铵盐中的一种或多种,亚硫酸盐为钠盐、钾盐及铵盐中的一种或多种,水采用去离子水或蒸馏水。本发明中有机无机复合聚合物可使水基钻井液体系的切力(包括动切力和静切力)增强,即泵送钻井液过程中泵压损耗较低,钻井液静止或低速流动时悬浮能力增强。

    一种检测化工园区有毒有害气体的方法

    公开(公告)号:CN112229952A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011058873.X

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明提供一种监测化工园区有毒有害气体的分类方法,包括以下步骤,S1:在监测点现场执行标气通气测试,将零级空气先通入硬件监测单元中,待传感器数据标0时通入标准气体做测试,记录通气起始时间数据,执行10组标气测试,测试数据经过AD转换自动上传至服务器;S2:将服务器后台采集的m*n维传感器报警数据作为原始训练集,其中m为样本数量,n为数据个数,m*n维数据对m组数据特征明显的数据集Di编标签{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},数据特征不明显的的样本集Du不编码;本发明能够判断污染的气体种类以及污染源头的可能性,并在发生偷排、漏排情况下发出预警,有利于减少化工检测人员的巡检精力,提高监测效率,保证化工园区的安全和正常运行。

    一种监测化工园区有毒有害气体的方法

    公开(公告)号:CN112229952B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011058873.X

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明提供一种监测化工园区有毒有害气体的分类方法,包括以下步骤,S1:在监测点现场执行标气通气测试,将零级空气先通入硬件监测单元中,待传感器数据标0时通入标准气体做测试,记录通气起始时间数据,执行10组标气测试,测试数据经过AD转换自动上传至服务器;S2:将服务器后台采集的m*n维传感器报警数据作为原始训练集,其中m为样本数量,n为数据个数,m*n维数据对m组数据特征明显的数据集Di编标签{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},数据特征不明显的的样本集Du不编码;本发明能够判断污染的气体种类以及污染源头的可能性,并在发生偷排、漏排情况下发出预警,有利于减少化工检测人员的巡检精力,提高监测效率,保证化工园区的安全和正常运行。

    一种土壤温度传感器的漂移预测方法

    公开(公告)号:CN110705700A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910998346.8

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种土壤温度传感器的漂移预测方法。由于土壤的温度具有较强的随机性,受各种因素影响较多,因而土壤温度传感器会产生的漂移,因此对土壤温度预测的准确度高。根据上述现象,针对传感器漂移的特点以及对土壤温度预测的精确度和实时性的需求,提出了利用循环神经网络-长短期记忆(RecurrentNeuralNetworks-LongShort-TermMemory)模型进行未来土壤温度值的预测。以某土壤温度历史数据作为输入,对历史数据进行预处理,建立土壤温度传感器的漂移预测模型,实现提前一步土壤温度预测,本发明使用RNN-LSTM深度神经网络所预测出的土壤温度与实际土壤温度基本一致,表明RNN-LSTM模型的预测方法有非常高的预测精度和容易实现的特点,预测效果较为理想。

    液压机行程控制装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN201208801Y

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200820098323.9

    申请日:2008-05-19

    Abstract: 本实用新型涉及一种液压机行程控制装置,包括固定在压机上模上的绝缘块、连接在绝缘块上的发讯弹片,其特征在于:发讯弹片通过信号线与可编程控制器PLC连接,可编程控制器PLC与液压机的启动按钮和液压控制系统连接。具有以下优点:结构简单、安装调试方便,重复精度高,能满足液压机行程精确控制的要求,精度可达到20μm以下;应用在压装加工时,特别适合于装配部件本身的重复尺寸精度不高的情况;制造成本低,使用寿命长;适用范围广,可用于各种机械设备的行程控制系统。

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