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公开(公告)号：CN108509692B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810201222.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法，包括：S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；S3：对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；S4：基于训练样本构建神经网络模型和初始状态变量；S5：利用MiUKFNN算法估计最优状态变量；S6：将最优状态变量作为神经网络模型的连接权值和阈值，即获得权值阈值更新后的神经网络模型；S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如小于预设误差精度，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差精度。
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公开(公告)号：CN108734224A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810566504.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量贡献度加权分析的天然气净化过程异常监测方法，该监测方法按如下步骤进行：(1)选取所监测的高含硫天然气净化脱硫生产过程中的工艺参数；(2)采集天然气净化过程中所述工艺参数的正常工况下数据；(3)对数据进行预处理；(4)构建基于独立分量贡献度加权的模型，计算正常工况下的总体残差三阶累积量HE与加权总体独立分量三阶累积量HSw；(5)计算正常工况下联合指标SE，并获得联合指标SE统计量的控制限；在线获取高含硫天然气净化脱硫生产过程中所述工艺参数运行工况下数据，输入模型重新计算联合指标SE，统计样本联合指标是否超出控制限，若超限则发生异常工况，否则正常。本发明能够及时发现故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108182337B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810200655.1
申请日：2018-03-12
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法，包括以下步骤：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据；步骤S3：形成归一化样本集，取所述归一化样本集中一部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；步骤S4：基于训练样本构建神经网络模型和所述神经网络模型的初始状态变量；步骤S5：利用ScMiUKFNN算法估计所述神经网络模型的最优状态变量；步骤S6：获得训练样本更新后的神经网络模型；步骤S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差值。
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公开(公告)号：CN108681653A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810566582.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06F17/5009 , C10L3/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于动态子空间高阶累积量分析的天然气净化过程异常监测方法，该监测方法按如下步骤进行：(1)选取所监测的高含硫天然气净化脱硫生产过程中的工艺参数；(2)采集天然气净化过程中所述工艺参数的正常工况下数据；(3)对数据进行预处理；(4)构建基于动态子空间高阶累积量分析的模型，计算正常工况下的总体独立分量三阶累积量HS与总体残差三阶累积量HE，并用核密度估计获得其控制限；(5)在线获取高含硫天然气净化脱硫生产过程中所述工艺参数运行工况下数据，重新输入模型计算统计量，判断所得统计量是否超出控制限，若超限则发生异常工况，否则正常。本方法能够及时检测故障发生，有效降低漏报率和误报率。
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公开(公告)号：CN108509692A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810201222.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于MiUKFNN算法的高含硫天然气脱硫工艺建模方法，包括：S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；S3：对样本集进行归一化形成归一化样本集，并从中选取训练样本和测试样本；S4：基于训练样本构建神经网络模型和初始状态变量；S5：利用MiUKFNN算法估计最优状态变量；S6：将最优状态变量作为神经网络模型的连接权值和阈值，即获得权值阈值更新后的神经网络模型；S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如小于预设误差精度，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差精度。
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公开(公告)号：CN108182337A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810200655.1
申请日：2018-03-12
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法，包括以下步骤：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据；步骤S3：形成归一化样本集，取所述归一化样本集中一部分作为训练样本，剩余部分作为测试样本；步骤S4：基于训练样本构建神经网络模型和所述神经网络模型的初始状态变量；步骤S5：利用ScMiUKFNN算法估计所述神经网络模型的最优状态变量；步骤S6：获得训练样本更新后的神经网络模型；步骤S7：得到预测结果，将预测结果与所述测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，神经网络模型有效；否则重复上述步骤至比较结果小于预设误差值。
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公开(公告)号：CN208286467U
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201820861431.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本实用新型提供了一种健康智能监测腰带，包括腰带本体以及设置在腰带本体一端的腰带头和皮圈，在所述皮圈上设置有腰围测量模块和SOS按键检测模块,在所述腰带头上设置有计步模块、久坐震动提醒模块、定位模块、通信模块以及单片机；所述腰围测量模块、计步模块、久坐震动提醒模块、定位模块、SOS按键检测模块、通信模块、求救终端均分别与所述单片机连接，所述单片机通过通信模块与外部设备通信连接。本实用新型结构简单，在腰带头和腰带皮圈上安装有多个功能模块，配合智能终端，能够实时查看人体的腰围、步数、久坐时间及位置信息等数据，同时还具备久坐提醒功能以及求救功能。
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