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公开(公告)号:CN113361768A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110626531.1
申请日:2021-06-04
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明采用深度强化学习技术,将粮食库的状况检测与健康情况预测前一周期的预测结果与采集到真实结果进行比较,以差距的大小区间设置奖励或者惩罚,模型为了得到奖励,会修正自身以保持预测结果在设置好的奖励区间内,实现对粮食库数据的可靠预测。本发明具备一般非线性模型的预测能力强的优点,结合了强化学习的环境反馈能力,将这种能力应用在对未来一定周期的数据预测反馈上,提高了一定周期的粮食库状况检测与健康情况预测数据的高度可靠度。
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公开(公告)号:CN113633553A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110762673.0
申请日:2021-07-06
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及药品制作设备技术领域,具体涉及一种基于深度学习的颗粒底喷包衣装置及其控制方法;储液箱与包衣桶固定连接,运输组件与包衣桶固定连接,喷头与运输组件连通,并位于包衣桶的内部,过滤框与安装板固定连接,并位于储液箱的内部,过滤网与过滤框固定连接,并位于过滤框的内侧壁,运送模块与包衣桶固定连接,并贯穿包衣桶的外侧壁,储存箱与包衣桶活动连接,通过在进行药品包衣过程中,多余包衣液经过过滤网过滤后流至储存箱内,实现处理包衣液进行循环利用的过程中,包衣液内的药品粉末,防止后续药品包衣质量降低。
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