一种文字自动生成图画的方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118505837A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410649524.7

    申请日:2024-05-23

    IPC分类号: G06T11/00 G06V10/762

    摘要: 本公开实施例提供了一种文字自动生成图画的方法、装置、设备及存储介质,应用于图像处理技术领域。所述方法包括:获取设计师参考图,并对所述设计师参考图进行前背景色提取和文字内容描述提取;将待作画的文字输入文字转图片模型,根据提取的前背景色将所述待作画的文字生成文字图;将所述文字图输入图片编码模型,得到初始化隐空间编码;将提取的文字内容描述输入文字描述编码模型,得到第一特征向量;将所述设计师参考图输入图像描述编码模型,得到第二特征向量;将所述初始化隐空间编码、第一特征向量和第二特征向量输入图片解码模型,生成文字画像图。以此方式,可以自动根据用户输入文字,模仿设计师,生成有逻辑的同风格的文字作画的图。

    基于大语言和文图生成模型的情绪改善方法和装置

    公开(公告)号:CN118447111A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410464416.2

    申请日:2024-04-17

    摘要: 本公开的实施例提供了基于大语言和文图生成模型的情绪改善方法和装置,应用于人工智能技术领域。所述方法包括接收用户画像和目标情绪;将所述用户画像和所述目标情绪输入预先构建的大语言模型中,输出情绪描述词;将所述情绪描述词输入预先构建的文图生成模型中,输出所述情绪描述词对应的情绪图片。以此方式,可以对待不同背景的观看者,可以随着用户画像的输入来对创作内容进行自动的调整优化,生成特定的图片,来针对性的改善观看者的情绪,其中,无论是大语言模型、还是文图生成模型都可以使用最当下的技术、语料,故而生成的对应图片内容、图片质量、图片氛围都是最贴近当下时代的,从而也更容易对当下的人们形成情绪改善和引导。