公开(公告)号：CN114283390A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111677392.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 郑讯佳 ,  张洪杰 ,  李会兰 ,  陈星 ,  罗天洪 ,  陈涛 ,  刘永刚

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法，包括步骤：S1.获取车辆图片数据集；所述车辆图片数据集包括若干车辆类型的车辆图片信息；S2.对车辆图片数据集进行预处理，得到处理后的图片数据集；S3.构建改进的YOLOv4模型，并将处理后的图片数据集输入到改进的YOLOv4模型进行网络模型训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4.将待测车辆图片输入到训练好的改进YOLOv4模型进行车辆检测，输出待测车辆的检测结果。本发明能够提高车辆检测精度，减少了模型的参数量与计算量，具有良好的鲁棒性，满足了车辆检测的实时性要求。

公开(公告)号：CN114283390B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202111677392.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 郑讯佳 ,  张洪杰 ,  李会兰 ,  陈星 ,  罗天洪 ,  陈涛 ,  刘永刚

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法，包括步骤：S1.获取车辆图片数据集；所述车辆图片数据集包括若干车辆类型的车辆图片信息；S2.对车辆图片数据集进行预处理，得到处理后的图片数据集；S3.构建改进的YOLOv4模型，并将处理后的图片数据集输入到改进的YOLOv4模型进行网络模型训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4.将待测车辆图片输入到训练好的改进YOLOv4模型进行车辆检测，输出待测车辆的检测结果。本发明能够提高车辆检测精度，减少了模型的参数量与计算量，具有良好的鲁棒性，满足了车辆检测的实时性要求。

公开(公告)号：CN114973768A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210533279.4

申请日：2022-05-17

Applicant: 重庆文理学院

Inventor： 郑讯佳 ,  操金宏 ,  李会兰 ,  陈星 ,  刘辉 ,  臧超

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/01 ,  G08G1/0962

Abstract: 本发明公开了一种基于行车安全场的道路交通风险预警方法及系统，包括：确定目标路段目标车辆对道路交通环境造成的风险F；确定目标路段所有车辆对道路交通环境造成的风险U；判断风险F所属的风险级别，若风险F达到危险级别，则向目标车辆的驾驶员发出预警信息；判断风险U所属的风险级别，若风险U达到危险级别，则向所有车辆的驾驶员发出预警信息。本发明能够对整体区域内的人‑车‑路‑环境进行全局监测分析，实现对驾驶员的及时预警，提高了道路交通安全性，降低了道路交通事故率。