-
公开(公告)号：CN111382391A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010117607.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 重庆文理学院
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种用于多目标回归的目标相关特征构建方法，包括以下步骤：首先给定具有N个训练样本的训练数据集D、学习目标yj、随机选择的特3征个数t和保留叶结点的百分比P，随机构建L个树的子集、原始特征集X和训练集，然后学习回归树，再学习目标特定功能，得到具有目标特定特征的新训练数据集，再进行训练得到基本预测模型，最后形成潜在空间；本发明提出的目标相关特征构建方法与用于多目标回归的最新算法相比具有竞争性的预测性能；在多目标回归中，利用目标特有的特征对处理复杂的投入产出关系非常有效；通过将目标特定特征与目标间相关性结合起来，可以大大提高多目标回归的预测性能。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
