红宝石的颜色定量化、数字化检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116558644A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310779367.7

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明涉及材料颜色鉴别技术领域,具体涉及一种红宝石的颜色定量化、数字化检测装置,包括:激光器,所述激光器用于产生预设波长的激光;所述激光器一侧设有透镜;所述透镜反射激光的一侧设有样品仓,所述样品仓用于放置红宝石样品;所述样品仓一侧设有进样锥,所述进样锥用于采样红宝石样品被激光照射产生的特征离子;所述进样锥远离样品仓的一侧设有四级杆,所述四级杆用于对特征离子质荷比分离;所述四级杆远离进样锥的一侧设有电子倍增器,所述电子倍增器用于对特征离子进行电子倍增;所述电子倍增器远离四级杆的一侧设有检测器,所述检测器用于对特征离子进行分析。本发明解决了检测红宝石颜色结果准确性、重复性低的技术问题。

    一种基于LA-ICP-MS的宝石级锆石的产地鉴定方法

    公开(公告)号:CN112162029A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011033526.1

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明涉及宝石鉴定技术领域,具体公开了一种基于LA‑ICP‑MS的宝石级锆石的产地鉴定方法,包括以下步骤:步骤1:建立宝石级锆石的产地鉴定模型;准备待鉴定的样品,选择美国地质调查局研制的标准样品BIR‑1G和BHVO‑2G作为外标;步骤2:采用LA‑ICP‑MS技术,将步骤1的待鉴定样品和标准样品放入激光剥蚀系统样品仓中进行激光剥蚀,将采集的微量元素数据进行分析,并与步骤1的产地鉴定模型进行对比,得到鉴定结果。本专利提供的鉴定方法,能够快速完成宝石级锆石的产地鉴定,填补了目前宝石级锆石产地鉴定的空白。

    基于高光谱的珠宝玉石颜色智能分级系统及方法

    公开(公告)号:CN119804449A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411939185.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及珠宝玉石分级技术领域,具体涉及基于高光谱的珠宝玉石颜色智能分级系统及方法,包括均匀照明模块用于对放置在照明工位上的珠宝玉石样品进行均匀照明;光谱采集模块用于对珠宝玉石样品进行可见光光谱进行采集;光谱分析模块用于对珠宝玉石样品的可见光光谱进行光谱分析,得到光谱反射率;信息获取模块用于对珠宝玉石样品进行样品基本信息获取;模型匹配模块用于根据样品基本信息,对珠宝玉石样品所的颜色模型进行匹配;光谱转化模块用于根据珠宝玉石样品所匹配的颜色模型,将光谱反射率转化为对应的颜色参数;分级模块用于根据颜色参数,基于预设的颜色分级模型,输出该珠宝玉石样品所对应的颜色等级。

    基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法

    公开(公告)号:CN109709063A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910114853.0

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 本发明涉及翡翠检测技术领域,具体为一种基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法,包括以下步骤:S100:建立翡翠分类鉴定模型;S200:制备待鉴定翡翠样品;S300:测量待鉴定翡翠样品的太赫兹时域信号;S400:计算待鉴定翡翠样品的特征参数;S500:将待鉴定翡翠样品的特征参数与翡翠分类鉴定模型中的各个模型进行对比,得到鉴定结果。S100具体包括:S101:制备天然翡翠样品和人工处理翡翠样品;S102:测量天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的太赫兹时域信号;S103:计算天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的特征参数;S104:根据特征参数,应用神经网络算法形成翡翠分类鉴定模型。本发提供的基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法,能够解决现有技术中存在的检测不全面、效率低的问题。

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