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公开(公告)号：CN210299245U
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201920807181.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 重庆市固体废物管理中心 , 生态环境部华南环境科学研究所
IPC: A01N1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种保存生物样品的真空冷藏装置，包括：保温隔层、真空密封区、样品存放区和排水装置；保温隔层设置在真空冷藏装置内壁；所述真空冷藏装置的箱体内部分为真空密封区和样品存放区，真空密封区和样品存放区由挡板隔开；真空密封区主要为生物样品进行排真空密封处理，包括进水区、扩展区和排水装置；进水区底部与扩展区连通；扩展区内均设置有保鲜密封袋，所述排水装置设置于真空密封区底部，能够将存放在真空密封区里面的水排至真空冷藏装置外；所述样品存放区与真空密封区相互隔开。本实用新型既能克服野外真空包装处理的问题，又能够有效的将生物样本进行密封保鲜，避光冷藏。防潮防尘防细菌，运输便捷，结构简单，便携实惠。
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公开(公告)号：CN210071440U
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201920807167.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 重庆市固体废物管理中心 , 生态环境部华南环境科学研究所
Abstract: 本实用新型公开了一种异味气体收集装置，包括：圆环感应帽、头部吸入装置、躯干收集装置和控制转动装置。从上至下连接顺序为圆环感应帽、头部吸入装置、躯干收集装置和控制转动装置；所述圆环感应帽上设有感应口、感应器和规则气管，用于感应异味气体，头部吸入装置功能是感应到异味气体后吸入气体至躯干收集装置，所述躯干收集装置用于手机异味气体，所述控制转动装置用于转动整个异味气体收集装置，用于对准异味气体来的方向。本实用新型利用感应转动和真空收集两大方面技术，确保异味气体在第一时间被充分收集起来。简单易操作，对于操作人员要求不高，一键开启，剩下由装置自动完成收集，收集气体类型。
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公开(公告)号：CN118396387B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410825057.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0635 , G01N33/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于大气检测与环境健康风险监测技术领域，公开了一种基于最少检测量的区域大气环境健康风险防控区域的划定方法、系统及应用，该方法包括如下步骤：S1：确定最少必要目标检测物；S2：人群暴露评估；S3：有毒有害大气污染物健康风险评估；S4：划定大气环境健康风险防控区域；S5：验证划定的大气环境健康风险防控区域的准确性。本发明根据多种有机高风险毒害污染物之间的多元趋势关联性、代表性等要素，筛选出两种行业防控区域的划定的最少必要目标检测物，通过对该两种最少必要目标检测物的浓度检测数据，能够得到全面、准确的防控区域的划定结果，有利于落实大规模、大范围的大气环境健康风险防控区域划定和环境规划准入管理。
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公开(公告)号：CN118690147A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411197259.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G01M3/02 , G01N13/00
Abstract: 本发明属于环境污染监测技术领域，公开了一种页岩气返排液渗漏污染的自适应智能监测方法及系统，其方法包括以下步骤：S1、设置自适应智能监测系统；S2、采集页岩气返排液渗漏污染的实时监测数据；S3、得到自适应智能监测分析AI模型；S4、对待监测工地实施自适应智能监测。本发明通过软硬件的协同改进，对硬件模块进行模块化、简单化和便携化设计，对软件模块引入深度学习算法模型，对实际运行的页岩气开采过程中压裂施工中污染情况进行感知、分析、预测，快速给出实时监测数据和进行扩散风险预警，大幅提高页岩气返排液渗漏污染监测系统的自动化、智能化程度和监测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118587845A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410841769.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，具体为一种汛期河流污染预警系统及方法，系统包括汛期水体分析模块、水环境污染分析模块、预警分级模块、实时水质监测模块、动态预警调整模块、灾害应对策略模块。本发明中，通过实时数据分析捕捉水质的即时变化，结合历史数据进行对比分析，增强对异常水质变动的识别能力，通过对降雨等级和沿河污染物的影响进行评估，使污染预警系统能更精确地预测污染事件的发生，评估预警等级和调整预警级别，通过分析水质数据更新信息与预警信息的趋势，动态调整控制参数，优化预警信息的时效性和相关性，通过为多种预警等级制定响应方案，优化应对措施的针对性和有效性，提升公共健康保护和生态安全的管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119529208B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510104285.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 华南理工大学 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明属于废水处理及重金属检测技术领域，公开了一种含铬废水检测与净化同步处理的方法及纳米1D COFs材料，该方法包括如下步骤：S1、制备绿色荧光纳米共价有机骨架1D COFs材料；S2、含铬废水检测，采用荧光猝灭法快速检测水体中六价铬（Cr(VI））的浓度；S3、含铬废水净化，加入有机酸类还原剂草酸，以1D COFs作为催化剂，高效去除水体中的Cr(VI），完成对含铬废水的同步检测与净化处理。本发明还提供了只向一个方向延伸生长、形成一条通过共价键链接的线形构造的纳米1D COFs材料，具体为C‑COF和O‑COF，可实现对水体中Cr(VI）的同步快速检测和高效去除，满足产业化需求。
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公开(公告)号：CN118960624A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411162577.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及头发检测技术领域，且公开了一种头发横截面检测方法及其检测系统，包括以下步骤：步骤一、头发样品前处理；步骤二、在显微镜下将头发样品粘贴至材料为树脂胶的双面胶上；步骤三、头发样品制模；步骤四、切割样品；步骤五、二次灌胶；步骤六、二次灌胶后再次切割样品，将头发截面和磷灰石标样暴露在树脂胶外面，样品抛光3次，每次1.5min，在偏光/投射显微镜下10倍焦距进行拍照，根据头发直径计算出横截面积。本发明通过头发样品经过浸泡处理，确保头发长度和化学特性一致，减少截取头发时的变异性，使用树脂胶粘贴头发样品，达到了截取头发时其截取面积平整计算出的横截面积数据更精准的有益效果。
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公开(公告)号：CN118366281B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410780322.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G08B21/12 , G08B31/00 , G01N33/00 , G06F18/20 , G06F18/2113
Abstract: 本发明属于大气检测与环境健康风险监测技术领域，公开了一种基于最少检测量的区域大气环境健康风险预警监测方法、系统及应用，该方法包括如下步骤：S1：确定最少必要目标检测物；S2：确定区域大气环境健康风险预警监测范围、监测对象、监测时间与频次；S3：构建基于最少必要目标检测物的区域大气环境健康风险预警监测分析模型；S4：实施最少必要行业预警监测；S5：分析最少必要行业监测数据并得出预警结果。本发明从多种高风险毒害污染物中筛选出两种行业预警监测的最少必要目标检测物，通过对该两种最少必要目标检测物的实时监测数据，就能得到全面、准确的预警监测结果，可落实大规模、大范围的大气环境健康风险预警监测和管理。
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公开(公告)号：CN119198202A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411346008.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种针对受污染水体的非接触便携式采样装置，包括支架、采样组件、收放组件和收集组件；采样组件包括安装套、环形采样管和抽样泵；收放组件包括设安装板、卡接在安装板上的第一缠绕盘，第一绕线盘上设有与安装套连接的第一拉索；收集组件包括设在支架上的转移箱和设在转移箱内的收集瓶；本发明的设备结构设计合理，利用支架将采样组件悬吊在水面上，工作人员站在河岸上即可完成整个采样工作，降低了工作人员坠入河道的风险，提高了装置的使用安全性；同时，本发明的装置在使用时，工作人员不需要与水样接触，一方面减小了污染水体对工作人员造成的伤害；另一方面也能够避免水样受外界因素污染而影响水样的检测结果。
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公开(公告)号：CN116912825B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311186847.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06V20/69 , G06V10/778 , G06V20/00
Abstract: 本发明涉及化学品肺毒性筛查技术领域，具体地说，涉及利用人工智能和机器学习的高内涵化学品肺毒性筛查方法。其包括比对特征图像以及细胞常态特征数据库，确定不同时期的损害健康效应的应答通路；统计不同化合物对不同细胞产生的应答通路，建立多维表型信息数据库。本发明通过比对特征图像以及细胞常态特征数据库，确定不同时期的损害健康效应的应答通路，通过统计不同化合物对不同细胞产生的应答通路，建立多维表型信息数据库，计算各个化合物对细胞生长产生的影响参数，通过各个化合物的影响参数预测出当前化合物对人体肺部影响程度，提前对未识别的化学品进行毒性分析，筛查出释放至大气中可能危害人体肺部的化学品。
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