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公开(公告)号:CN118690147B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411197259.X
申请日:2024-08-29
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G01M3/02 , G01N13/00
Abstract: 本发明属于环境污染监测技术领域,公开了一种页岩气返排液渗漏污染的自适应智能监测方法及系统,其方法包括以下步骤:S1、设置自适应智能监测系统;S2、采集页岩气返排液渗漏污染的实时监测数据;S3、得到自适应智能监测分析AI模型;S4、对待监测工地实施自适应智能监测。本发明通过软硬件的协同改进,对硬件模块进行模块化、简单化和便携化设计,对软件模块引入深度学习算法模型,对实际运行的页岩气开采过程中压裂施工中污染情况进行感知、分析、预测,快速给出实时监测数据和进行扩散风险预警,大幅提高页岩气返排液渗漏污染监测系统的自动化、智能化程度和监测结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN118690147A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411197259.X
申请日:2024-08-29
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G01M3/02 , G01N13/00
Abstract: 本发明属于环境污染监测技术领域,公开了一种页岩气返排液渗漏污染的自适应智能监测方法及系统,其方法包括以下步骤:S1、设置自适应智能监测系统;S2、采集页岩气返排液渗漏污染的实时监测数据;S3、得到自适应智能监测分析AI模型;S4、对待监测工地实施自适应智能监测。本发明通过软硬件的协同改进,对硬件模块进行模块化、简单化和便携化设计,对软件模块引入深度学习算法模型,对实际运行的页岩气开采过程中压裂施工中污染情况进行感知、分析、预测,快速给出实时监测数据和进行扩散风险预警,大幅提高页岩气返排液渗漏污染监测系统的自动化、智能化程度和监测结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN220626132U
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202322214959.2
申请日:2023-08-17
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N15/08
Abstract: 本申请提供了一种用于模拟地下渗漏土壤污染的装置及测试系统。装置包括地质模型、补给液池以及渗漏组件,地质模型包括围合形成有容纳空间的挡板组件,以及位于容纳空间内的地质填充物;补给液池内容纳有渗漏液;渗漏组件埋设于地质填充物内,渗漏组件包括第一渗漏构件和第二渗漏构件,第一渗漏构件与补给液池连通,第一渗漏构件沿自身高度方向开设有多个渗漏口,第二渗漏构件套设于第一渗漏构件外,且能够相对于第一渗漏构件转动以封闭或打开各渗漏口。由此,本申请的用于模拟地下渗漏土壤污染的装置可以有效模拟实际自然条件下的页岩气压裂返排液渗漏情况,从而有利于针对性地开展对压裂返排液的处理工作,有利于生态环境的修复工作。
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