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公开(公告)号：CN119850598A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315135.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 重庆大学产业技术研究院 , 张涛 , 重庆瞰图科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的工程结构裂缝识别方法，涉及模型应用技术领域。本发明通过使用各种裂缝相关的数据集，包括不同的工程结构类型（如建筑物、桥梁、道路等）和不同材质（如混凝土、钢材等）的裂缝数据，该预训练模型能学习到更广泛的特征。这样的特征覆盖度使得模型更能适应各种可能的实际应用场景，提高了模型的泛化能力；多样化的训练数据有助于提升模型对于裂缝检测的敏感性和准确性。裂缝的形状、大小和模式在不同材料和结构中有所不同，综合这些变化进行学习，可以使得模型对裂缝的识别更加鲁棒，减少因环境变化或裂缝特性差异引起的误识别。
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公开(公告)号：CN119849012A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510329438.2
申请日：2025-03-20
Applicant: 重庆大学产业技术研究院 , 张涛 , 重庆瞰图科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与智能算法的施工场地生活区布置方法，涉及模型应用技术领域。本发明通过建立知识图谱和使用智能算法进行自动优化设计，可以高效、精确地根据用户需求进行设计优化，提高设计质量并节省人工干预，且本发明的方法实现了从设计需求到BIM模型自动生成的全流程自动化，无需人工干预，减少了设计过程中的烦琐步骤和潜在的错误，且本发明具备更好的定制化设计，可根据具体的空间类型和面积需求进行优化设计，能够实现更符合实际需求的个性化设计，提升设计的合理性和实用性，且通过综合评价标准指导设计优化，确保设计结果不仅符合空间要求，还能够满足环境、功能等综合因素的最优平衡。
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公开(公告)号：CN119849888A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510329424.0
申请日：2025-03-20
Applicant: 重庆大学产业技术研究院 , 张涛 , 重庆瞰图科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的施工场地监控布置方法，涉及模型应用技术领域。本发明中监控布置建模为多智能体强化学习模型的设计，通过多智能体的深度强化学习，经过共同目标的引导，促使各智能体以协同和自适应的方式行动，最终实现施工场地监控的智能布置；且本发明提出的基于深度强化学习的施工场地监控智能布置方法，能够高效自动化地进行监控布置设计，相较于传统的人工经验和固定规则方法，能够显著提高布置效率与精度，通过将监控设备视为智能体进行联合优化，能够实现全局协调与自适应布置，避免了人工方法带来的不灵活和低效问题，提高监控布置效率与精度。
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