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公开(公告)号：CN116821650A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310479992.X
申请日：2023-04-28
申请人： 重庆大学 , 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司 , 赛力斯集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M17/007 , G01M15/04 , G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种增程器故障检测与诊断方法，针对故障检测时采集的多通道原始信号的特点，在增程器故障检测模型中串联设置多个非线性处理模块以深度挖掘潜在的增程器故障特征，使模型输出结果不断向真实结果逼近，最终实现对增程器故障的检测与诊断；将增程器故障检测模型嵌入到汽车的ECU内后，在行车过程中，可以实时采集多通道原始信号，并利用ECU内的增程器故障检测模型对增程器的当前工况状态进行实时检测，根据增程器故障检测模型输出的增程器的工况表达结果，能够得出增程器处于正常工况状态还是故障工况状态。本发明还公开了一种增程器故障检测与诊断方法和一种增程器维护方法。
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公开(公告)号：CN116992624A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310648423.3
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车电机热管控方法，包括如下步骤：步骤一：采集数据：在汽车行驶过程中，实时采集电机关于机械、电气和温度的时间序列数据；步骤二：将实时采集的时间序列数据输入到电机温度预测模型中，得到电机温度分布预测结果；步骤三：根据电机温度分布预测结果求解当前工况下的最佳冷却水流量，使电机的最高温度保持在设定范围以内。本发明的新能源汽车电机热管控方法，利用数据驱动的方式，得到新能源汽车行驶过程中的电机温度分布预测结果；根据该预测结果对对冷却水阀门流量进行控制，以控制电机的温度。
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公开(公告)号：CN115310285B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210945734.1
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车电机温度场数字孪生模型构建方法，包括如下步骤：S1：数据采集：采集电机在不同工况下的时序数据；S2：数据预处理：对采集的时序数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理；S3：将经预处理后的时序数据分为训练集和测试集；S4：训练模型：构建深度学习模型，以训练集训练深度学习模型以更新模型参数，以损失函数为目标函数以判断是否达到模型训练的终止条件；当达到模型训练终止条件后，得到预测模型；S5：将测试集输入预测模型中并得到电机温度分布的预测结果；判断预测结果是否达到预设的评价指标：若是，则以该预测模型构建得到电机温度场数字孪生模型；若否，则执行步骤S4。
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公开(公告)号：CN116050477A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310137106.5
申请日：2023-02-20
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种真实时空注意力模块，利用空间处理模块包含的真实空间注意力单元挖掘多通道数据潜在的真实空间关联信息；空间处理模块输出作为时间处理模块的输入，利用时序短序列注意力单元提取变化趋势的潜在特征以提高检测结果的准确性；全局时间上下文注意力单元的信息采集支路和信息分配支路分别用于提取其余信号对信号i的影响和信号i对其余信号的影响。如此，本发明的真实时空注意力模块能够深度挖掘多通道信号的真实时空关联性特征，可以有效提高智能模型的检测精度，且通用性强，可应用于多种工业领域处理不同信号，应用时还可以灵活嵌入多种模型以提高性能。本发明的还公开了一种真实时空注意力模块在焊点熔核质量检测中的应用。
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公开(公告)号：CN115310285A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210945734.1
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车电机温度场数字孪生模型构建方法，包括如下步骤：S1：数据采集：采集电机在不同工况下的时序数据；S2：数据预处理：对采集的时序数据进行缺失值填充、异常值剔除和数值标准化处理；S3：将经预处理后的时序数据分为训练集和测试集；S4：训练模型：构建深度学习模型，以训练集训练深度学习模型以更新模型参数，以损失函数为目标函数以判断是否达到模型训练的终止条件；当达到模型训练终止条件后，得到预测模型；S5：将测试集输入预测模型中并得到电机温度分布的预测结果；判断预测结果是否达到预设的评价指标：若是，则以该预测模型构建得到电机温度场数字孪生模型；若否，则执行步骤S4。
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公开(公告)号：CN115310486B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210951200.X
申请日：2022-08-09
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种焊接质量智能检测方法，包括如下步骤：步骤一：在焊接产品上布置一个激振点和多个振动传感器；步骤二：使焊接产品产生振动，采集经过焊接部位的振动信号，多个振动传感器采集的振动信号组成多通道振动信号；获取当前焊接产品的焊接质量的分类标签，将多通道振动信号与分类标签共同构成焊接质量数据；步骤三：判断获取的焊接质量数据的数量是否达到设定阈值；若是，得到数据集，执行步骤五；若否，则执行步骤四；步骤四：在另一个焊接产品的相同位置布置激振点和振动传感器，执行步骤二；步骤五：构建人工智能算法模型，利用数据集训练人工智能算法模型；步骤六：利用人工智能算法模型对焊接产品的焊接质量进行在线检测。
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公开(公告)号：CN115310486A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210951200.X
申请日：2022-08-09
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种焊接质量智能检测方法，包括如下步骤：步骤一：在焊接产品上布置一个激振点和多个振动传感器；步骤二：使焊接产品产生振动，采集经过焊接部位的振动信号，多个振动传感器采集的振动信号组成多通道振动信号；获取当前焊接产品的焊接质量的分类标签，将多通道振动信号与分类标签共同构成焊接质量数据；步骤三：判断获取的焊接质量数据的数量是否达到设定阈值；若是，得到数据集，执行步骤五；若否，则执行步骤四；步骤四：在另一个焊接产品的相同位置布置激振点和振动传感器，执行步骤二；步骤五：构建人工智能算法模型，利用数据集训练人工智能算法模型；步骤六：利用人工智能算法模型对焊接产品的焊接质量进行在线检测。
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公开(公告)号：CN116992624B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310648423.3
申请日：2022-08-08
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车电机热管控方法，包括如下步骤：步骤一：采集数据：在汽车行驶过程中，实时采集电机关于机械、电气和温度的时间序列数据；步骤二：将实时采集的时间序列数据输入到电机温度预测模型中，得到电机温度分布预测结果；步骤三：根据电机温度分布预测结果求解当前工况下的最佳冷却水流量，使电机的最高温度保持在设定范围以内。本发明的新能源汽车电机热管控方法，利用数据驱动的方式，得到新能源汽车行驶过程中的电机温度分布预测结果；根据该预测结果对对冷却水阀门流量进行控制，以控制电机的温度。
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公开(公告)号：CN114719962B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210380093.X
申请日：2022-04-12
申请人： 重庆大学 , 重庆小康工业集团股份有限公司 , 武汉招商滚装运输有限公司重庆分公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的机械振动数字孪生模型构建方法，通过将数字孪生网格模型中所有节点的动力学特征向量送入并行的多个非线性动力学处理模块中，则可摈弃指定PDE方程的显式形式和复杂耗时的数值求解过程，通过非线性动力学处理模块自动提取机械振动传播的非线性微分动力学特征，使模型得以向真实物理系统进行不断优化和逼近，使模型最终学习到无限贴合真实场景下机械振动传播的隐式动力学行为，且可通过大规模GPU加速进行前向运算，极大提高甚至跟进真实固定振动传播速度并不断根据历史行为进行实时优化；因此，通过本发明方法构建得到的机械振动数字孪生模型能够用于对机械振动传播的快速精确模拟和预测。
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公开(公告)号：CN115313763A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210946826.1
申请日：2022-08-09
申请人： 重庆大学 , 赛力斯汽车有限公司 , 重庆金康动力新能源有限公司
IPC分类号： H02K9/19
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车电机热管控方法，包括如下步骤：步骤一：采集数据：在汽车行驶过程中，实时采集电机关于机械、电气和温度的时间序列数据；步骤二：将实时采集的时间序列数据输入到电机温度预测模型中，得到电机温度分布预测结果；步骤三：根据电机温度分布预测结果求解当前工况下的最佳冷却水流量，使电机的最高温度保持在设定范围以内。本发明的新能源汽车电机热管控方法，利用数据驱动的方式，得到新能源汽车行驶过程中的电机温度分布预测结果；根据该预测结果对对冷却水阀门流量进行控制，以控制电机的温度。
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