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公开(公告)号：CN117851795A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311850000.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆大学 , 天柱县交通建设发展中心 , 重庆地质矿产研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种边缘解算的诱灾因子自适应滑坡预警方法，步骤包括：1)构建存储有若干滑坡先验特征信息函数的待选函数库；所述滑坡先验特征信息函数的输出为滑坡位移预测值，通过因特网，将滑坡先验特征信息函数的待选函数库传输至边缘解算电脑；2)从待选函数库中随机选择若干滑坡先验特征信息函数组成算法的栈模块；3)所述边缘解算电脑调取服务器端的历史位移监测数据样本，并对算法的栈模块进行训练，得到滑坡位移预测模型，并存储边缘解算电脑中；4)获取输入数据，并输入至滑坡位移预测模型中，得到滑坡位移预测结果；本发明在算法模型框架中设置了栈模块，使得算法可以根据外界诱发因素对滑坡位移预测算法进行调整。
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公开(公告)号：CN118133902A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
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公开(公告)号：CN117144943A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311149955.9
申请日：2023-09-06
Abstract: 本发明公开了一种全自动排水抗滑桩系统及其使用方法，所述全自动排水抗滑桩系统，包括收集机构、蓄水机构；收集机构包括埋设在滑坡体内的抗滑桩，蓄水机构包括设置在滑坡的蓄水池以及沿滑坡方向分别设置在蓄水池两侧的进水管和出水管；本发明通过设置收集机构和蓄水机构，将滑坡体内的地下水流蓄积在主管和蓄水池内，同时蓄水池蓄水达到一定量后，水流从出水管进入泄水导管，泄水导管排水过程中，在吸管和出水管中形成负压，将主管和蓄水池内的水流持续抽出，从而对滑坡体进行全自动的排水自循环，提高了滑坡体的抗滑效力，能够有效地降低下滑力，并增加滑坡体安全储备。
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公开(公告)号：CN118133902B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311863146.4
申请日：2023-12-29
Abstract: 本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1)构建通用的线性层和非线性层；2)构建功能块1、功能块2、功能块3；3)获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值#imgabs0#和滑坡位移预测值#imgabs1#4)将输入数据x1与输出回测值#imgabs2#残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值#imgabs3#和滑坡位移预测值#imgabs4#5)将输入数据x2与输出回测值#imgabs5#残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值#imgabs6#6)对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。
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公开(公告)号：CN117144943B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311149955.9
申请日：2023-09-06
Abstract: 本发明公开了一种全自动排水抗滑桩系统及其使用方法，所述全自动排水抗滑桩系统，包括收集机构、蓄水机构；收集机构包括埋设在滑坡体内的抗滑桩，蓄水机构包括设置在滑坡的蓄水池以及沿滑坡方向分别设置在蓄水池两侧的进水管和出水管；本发明通过设置收集机构和蓄水机构，将滑坡体内的地下水流蓄积在主管和蓄水池内，同时蓄水池蓄水达到一定量后，水流从出水管进入泄水导管，泄水导管排水过程中，在吸管和出水管中形成负压，将主管和蓄水池内的水流持续抽出，从而对滑坡体进行全自动的排水自循环，提高了滑坡体的抗滑效力，能够有效地降低下滑力，并增加滑坡体安全储备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN214315856U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120259759.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 重庆市地质灾害防治中心
Abstract: 本实用新型涉及微地震仪器设备保护装置技术领域，尤其涉及一种全天候微地震采集保护装置用柜体。所述柜门上设有2块便于观测内部设备显示数据的玻璃显示屏，所述壳体的内部底面上设有传感器存放区，所述传感器存放区内设置有存放槽，所述传感器存放区的上方设有横向安装架和纵向安装架，所述纵向安装架与柜门垂直连接，所述横向安装架和纵向安装架互相垂直固定，且在柜体的内部形成若干个设备安装区，所述壳体的上端设有顶盖，所述顶盖和壳体上端之间设有走线盒。本技术方案用以解决现有技术中微地震采集系统的相关装置长期暴露在外，容易受到干扰和损坏，以及检测完成之后回收过程繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN209085600U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201821899108.9
申请日：2018-11-19
Applicant: 重庆地质矿产研究院 , 巫山县地质灾害整治中心
IPC: G01C5/06
Abstract: 本实用新型公开了一种基于阵列式气压传感的差分沉降监测装置，包括基准点监测设备和监测点监测设备，所述基准点监测设备与监测点监测设备之间无线连接，基准点监测设备包括气压传感器阵列一、主控电路板一、LoRa通讯模组一、供电模组一、采集电路、远程传输模组、本地存储模组、气温传感器一和预警驱动模组，本实用新型采用气压传感、LoRa通讯、远程通讯、现场预警等传感传输技术，发明一种远程交互式沉降监测预警装置，对目前地质灾害、采空区塌陷等场景下，传统作业方式进行有效补充，所采用监测装置支持数据上行及控制指令下行、支持前端‑后台声光预警。最终能客观监测散点或面域沉降变化，更加有效地保障受威胁对象的生命财产安全。
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公开(公告)号：CN117213901A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311188134.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，属于岩土采样技术领域。该自动定位的泥岩采样设备及其采样方法，通过设置定位器，当电机运行时，电机则会同步带动扇叶运行并带动下方伸缩柱旋转，此时，扇叶会通过输气管排放气体并将气体沿着环形管分别注入钻杆和伸缩杆内，安装壳则会因压力堆积而推动定位板向外移动，使得定位板逐渐伸出钻杆外，使得定位板插入土壤内部，使得该采样设备在使用时可以通过定位钻头实现初步的位置固定，且在后续对泥岩进行取样的过程中可以通过压力排放出定位板实现二次固定的效果，避免在取样的过程中由于取样钻头下压时的反推力而导致该采样设备出现上移或错位的情况，保障了该采样设备使用时的稳定性。
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公开(公告)号：CN116341901B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310211090.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N20/00 , G08B21/10 , E02D17/20
Abstract: 本发明公开了一种滑坡面域‑单体危险性预警的一体化评价方法，包括：建立研究区域滑坡危险性地理信息数据库；采用机器学习算法构建基于斜坡单元的滑坡面域危险性评估模型，进行面域危险性评估，给出面域滑坡危险性等级预测；基于可解释机器学习模型对预测结果进行局部解释，针对每个评价单元滑坡发生概率，充分考虑不同评价单元所处地理位置的空间异质性，分析各危险性指标的贡献度；建立适用于每个评价单元的单体危险性预警加权模型，进一步判断每个评价单元未来危险性指标变化是否导致斜坡达到设定的危险等级阈值，即可实现滑坡单体危险性等级预警。本发明可同时实现研究区滑坡面域与单体的预警，且适用于研究区空间数据难以完整获取的情况。
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公开(公告)号：CN119940139A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510107485.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06N3/0475 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种面域随机斜坡失稳影响范围定量评价方法，涉及地质灾害技术领域；该方法包括以下步骤：获取研究区域历史斜坡地质灾害数据与地理空间数据建立数据库；对研究区域构建精细化网格单元与斜坡单元；采用机器学习算法对研究区域进行易发性评价，获取面域随机斜坡失稳的物源靶区；采用均匀设计对数值模拟参数设置多因素多水平的均匀设计实验；构建基于斜坡单元的面域随机斜坡失稳范围伪样本集；构建训练数据集训练机器学习代理模型，优化后机器学习代理模型作为随机斜坡失稳影响范围机器学习代理模型。本发明中方法提高了面域随机斜坡失稳物源靶区选取精度，同时实现了面域随机斜坡失稳影响范围的量化评估。
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