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公开(公告)号：CN110929925B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911122669.7
申请日：2019-11-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，包括如下步骤：S1.构建电动汽车的电池剩余电量计算模型；S2.计算电动汽车的行驶速度；S3.获取电动汽车从初始位置到目的地的最短路径；S4.若电动汽车行驶一段时间后的剩余电量小于阈值，则需要充电；S5.统计充电站的充电需求数量；S6.配置充电站内充电桩数量；S7.构建充电站规划模型；S8.根据充电站规划模型，得到充电站的位置和容量。本发明的基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，能够合理地配置电动汽车充电站的位置和容量，避免了资源的浪费，使得充电站建设更加准确，进而满足电动汽车高速发展的需求，保证用户方便地获得充电服务。
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公开(公告)号：CN115630984A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210995896.6
申请日：2022-08-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明提供了一种考虑投资节支分享的峰谷分时电价优化方法，基于已有的峰谷时段划分进行电价优化设计，将负荷削峰填谷后电网投资成本节支内嵌至分时电价决策模型之中，实现电网和用户的节支效益共享，针对内嵌投资成本节支带来的计算复杂性，本发明提出最优性条件的模型转化求解方法，包括步骤：S1.建立考虑投资节支分享的分时电价优化模型；S2.基于最优性条件对建立的电网投资节支的分时电价优化模型进行转化；S3.根据转化后的考虑投资节支分享的峰谷分时电价模型计算出投资节支分享之后的成本，再根据节支分享后的成本对已有的峰谷分时电价重新定价。
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公开(公告)号：CN115564489A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211274436.0
申请日：2022-10-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 重庆大学
摘要： 本发明提供了一种电网投资成本与负荷曲线特征关联性分析方法，首先，以电网输电线路投资成本及发电机组运行成本为目标函数，考虑功率平衡及支路功率上下限等约束，建立电网投资模型；其次，提出一种基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法，实现对负荷曲线的生成，并提取负荷曲线特征，完成对数据集的构建，为分析电网投资成本与负荷特征的关联关系提供数据支撑；随后，构建模型的训练集输入和训练集输出，并对XGBoost模型进行训练，构建负荷曲线特征与电网投资成本的非线性映射关系；最后，通过对已训练好的XGBoost模型，计算出每个负荷曲线特征的权重，并对权重的大小进行排序，通过比较权重大小分析各负荷曲线特征对电网投资成本的影响程度。
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公开(公告)号：CN110929925A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911122669.7
申请日：2019-11-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，包括如下步骤：S1.构建电动汽车的电池剩余电量计算模型；S2.计算电动汽车的行驶速度；S3.获取电动汽车从初始位置到目的地的最短路径；S4.若电动汽车行驶一段时间后的剩余电量小于阈值，则需要充电；S5.统计充电站的充电需求数量；S6.配置充电站内充电桩数量；S7.构建充电站规划模型；S8.根据充电站规划模型，得到充电站的位置和容量。本发明的基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，能够合理地配置电动汽车充电站的位置和容量，避免了资源的浪费，使得充电站建设更加准确，进而满足电动汽车高速发展的需求，保证用户方便地获得充电服务。
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公开(公告)号：CN111884208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
摘要： 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115796919A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211559876.0
申请日：2022-12-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用户侧储能规划方法，包括：S1.构建用户侧储能规划模型；S2.调整用户侧储能规划模型中各参数值，使得用户侧储能规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为用户侧储能规划的最优参数。本发明的用户侧储能规划方法，能够实现用户侧储能的合理规划，提高了用户侧储能规划的可行性。
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公开(公告)号：CN111898811A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
摘要： 本发明公开DC-OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC-OPF分段线性化模型；2)校正DC-OPF分段线性化模型的误差，得到DC-OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC-OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号：CN110929989B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911040124.1
申请日：2019-10-29
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于深度学习的含不确定性N‑1安全校核方法，主要步骤为：1)获取电力网络数据，并建立输入特征向量集Xin；2)对特征向量进行预处理，并划分为训练集和验证集；3)建立的深度神经网络直流潮流模型；4)利用训练集和验证集对深度神经网络直流潮流模型进行训练；5)以电力网络实时数据建立测试集，并输入到训练后的深度神经网络直流潮流模型中，得到潮流输出特征向量Yout；6)对输出特征向量Yout＝[θi,Pij]进行安全性验证。本发明可广泛应用于不确定性场景的N‑1安全校核在线分析，能够获得与传统直流潮流求解方法获得不相上下的校核精度，并提高近百倍的分析速度。
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公开(公告)号：CN111798037A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010528642.4
申请日：2020-06-10
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于堆叠式极限学习机框架的数据驱动最优潮流计算方法，主要包括以下步骤：1)建立极限学习机模型；2)将若干极限学习机模型逐层堆叠，建立堆叠式极限学习机；3)对堆叠式极限学习机进行优化，得到优化后的堆叠式极限学习机；4)建立数据驱动最优潮流学习框架；5)利用优化后的堆叠式极限学习机对数据驱动最优潮流学习框架进行解算。本发明可广泛应用于提高神经网络算法在电力系统分析中计算效率的问题。
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公开(公告)号：CN110829434A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910938908.X
申请日：2019-09-30
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
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