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公开(公告)号:CN118592933A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410797718.1
申请日:2024-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度检测的体积描记箱压力参数校正方法和系统,该方法包括:获取体积描记箱内检测点的温度、待检测对象的体积、待检测对象温度以及体积描记箱所处的环境温度;利用GA‑BP神经网络模型,根据检测点的温度、待检测对象的体积、待检测对象温度以及体积描记箱所处的环境温度对第一箱体压力变化量进行预测;获取待检测对象进行呼吸动作后的第二箱体压力变化量;利用第一箱体压力变化量和第二箱体压力变化量,确定待检测对象的呼吸动作造成的箱体压力变化量。本发明能够有效消除待检测对象的温度对测量结果的影响。
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公开(公告)号:CN116602654A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310580170.0
申请日:2023-05-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及呼吸阻抗模型的参数辨识技术领域,具体公开了一种基于强迫振荡法的呼吸阻抗模型参数辨识方法及系统,针对目前少有学者探究的人体肺部区域结构参数获取难度高、准确度低等问题,采用FOT(强迫振荡法)技术,并使用经验模态分解(EMD)方法对原始长时间序列信号进行重构,以消除源信号中高次谐波的干扰,不仅可以对数据进行清洗,而且还有助于参数辨识;考虑到参数辨识的准确度、收敛速度等问题,使用遗忘因子最小二乘辨识,可以提升算法对数据的追踪与修复能力。本方法及系统可以方便地展示呼吸阻抗模型各部分的结果,为医生及受试者提供直观的测量结果。
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公开(公告)号:CN116558587A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310584471.0
申请日:2023-05-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及流体流量测量技术领域,具体公开了一种基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统,针对最常用的基于阈值的UGFM系统在流量测量范围方面仍然存在的局限性,本发明构建了一种流量预测模型(基于滑动窗口算法和长短期记忆网络),基于采样的前n个流量数据预测下一时刻的流量,从而根据该预测的流量动态计算出增益用于对信号进行放大,然后再进行阈值检测和过零比较,以及通过合理设置阈值来进行阈值检测和过零比较,能一定程度上增加UGFM的测量范围,适用于流量变化较大的流体流量测量,且不影响测量精度。
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