公开(公告)号：CN118717088A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410798120.4

申请日：2024-06-20

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨果 ,  王智慧 ,  王睿 ,  杨欣 ,  钟源

IPC: A61B5/08 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种用于强迫振荡肺功能测试的激励信号优化方法及控制系统，基于GA‑PE(Genetic Algorithms‑Permutation Entropy)算法对理想振荡信号进行优化，确定出系统的最优激励信号相位，同时通过功率谱分析调整信号幅值，通过压力信号监测分析调整信号增益，最终使得信号信噪比和压力流量信号相干值处于合理范围内。其效果是：优化后激励信号幅值明显降低，有效抑制了扬声器过冲引起的失真现象。

公开(公告)号：CN116602654A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310580170.0

申请日：2023-05-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王睿 ,  王智慧 ,  唐春森 ,  杜建建 ,  杨果 ,  黄煬

IPC: A61B5/085 ,  A61B5/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及呼吸阻抗模型的参数辨识技术领域，具体公开了一种基于强迫振荡法的呼吸阻抗模型参数辨识方法及系统，针对目前少有学者探究的人体肺部区域结构参数获取难度高、准确度低等问题，采用FOT(强迫振荡法)技术，并使用经验模态分解(EMD)方法对原始长时间序列信号进行重构，以消除源信号中高次谐波的干扰，不仅可以对数据进行清洗，而且还有助于参数辨识；考虑到参数辨识的准确度、收敛速度等问题，使用遗忘因子最小二乘辨识，可以提升算法对数据的追踪与修复能力。本方法及系统可以方便地展示呼吸阻抗模型各部分的结果，为医生及受试者提供直观的测量结果。

公开(公告)号：CN116558587A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310584471.0

申请日：2023-05-23

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王睿 ,  王智慧 ,  唐春森 ,  杨果 ,  黄煬 ,  杜建建

IPC: G01F1/667 ,  G01F1/66 ,  G01F15/00

Abstract: 本发明涉及流体流量测量技术领域，具体公开了一种基于流量预测的超声波流体流量测量方法及系统，针对最常用的基于阈值的UGFM系统在流量测量范围方面仍然存在的局限性，本发明构建了一种流量预测模型(基于滑动窗口算法和长短期记忆网络)，基于采样的前n个流量数据预测下一时刻的流量，从而根据该预测的流量动态计算出增益用于对信号进行放大，然后再进行阈值检测和过零比较，以及通过合理设置阈值来进行阈值检测和过零比较，能一定程度上增加UGFM的测量范围，适用于流量变化较大的流体流量测量，且不影响测量精度。