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公开(公告)号：CN120028753A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510094135.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯牛顿法的二维离网压缩波束形成声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法首先将声源平面划分为一系列离散网格以建立在网压缩波束形成声源定位模型，然后利用快速迭代收缩阈值算法求解该模型，获得声源信息的在网初步估计结果；最后，为了克服声源离网造成的基不匹配问题，基于高斯牛顿法构建二维离网压缩波束形成声源定位模型，对初步获取的单个声源的声源坐标和强度迭代修正，以获得更准确的声源信息估计结果。本发明能够有效缓解现有的在网压缩波束形成中声源偏离网格造成的基不匹配问题，可以确保对每个声源修正的有效性，能够实现更高精度、更准确的声源定位。
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公开(公告)号：CN119644204A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411901788.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种充油电气设备过热性多点故障模拟实验装置及方法，属于充油电气设备监测与故障诊断领域。本发明至少包括封腔体以及置于密封腔体内部的若干个发热体，密封腔体顶部设置密封盖，若干陶瓷套管贯穿密封盖，并连接于腔体内部的若干发热体，发热体根据陶瓷套管在密封腔体内的长度调整自身在密封腔体内的悬空高度，其中，发热体至少包括电阻丝和球形壳体，电阻丝置于球形壳体内部，电阻丝与球形壳体之间填充粉末状的绝缘传热体；球形壳体与陶瓷套管连接并且在连接处内部贯通，电阻丝与陶瓷套管内部的电源线连接，电源线通过陶瓷套管延伸至密封罐体外。本发明能够模拟多种因素造成的过热性故障，从而研究不同因素对矿物油热解及产气的影响。
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公开(公告)号：CN119534336A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411612024.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/05 , G01N21/3586 , G01K13/02
Abstract: 本申请公开了一种充油设备油纸绝缘老化状态在线监测设备及方法，涉及油纸绝缘监测领域，该设备中循环通道的入口和出口分别与充油设备的不同位置连通；所述泵设置在循环通道的入口处；油流通比色皿设置在循环通道上；且油流通比色皿的相对面分别设置透射式太赫兹时域光谱仪的太赫兹发射探头和太赫兹接收探头；泵用于将充油设备中的绝缘油流入循环通道并进入油流通比色皿中；太赫兹发射探头用于当油流通比色皿中流入绝缘油后，发射太赫兹波穿透油流通比色皿；太赫兹接收探头接收穿过油流通比色皿的太赫兹波，并得到太赫兹时域信号；并进行老化状态在线监测。本申请能够实现充油设备的油纸绝缘老化状态的不取样、非接触和快速的原位检测。
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公开(公告)号：CN118918905A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410965380.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G10L17/26 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的离网稀疏贝叶斯局部放电DOA的估计方法，属于局部放电检测领域。该方法包括对采样的放电声阵列信号采用离网稀疏贝叶斯算法进行两次迭代运算，得到前两次离网稀疏贝叶斯算法的均值和方差；然后将得到的均值和方差转化为归一化的实数后输入到深度学习网络LSTM，从而求解出未知声源的DOA；与传统的离网稀疏贝叶斯算法相比，该方法在接近离网稀疏贝叶斯的定位精度下，其定位速度得到明显提高，抗频率波动能力和噪声鲁棒性明显增强。
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公开(公告)号：CN118779772A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811926.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种GIS设备机械振动状态预测方法、装置、设备及介质，涉及GIS设备机械振动缺陷及机械故障诊断领域，包括：基于历史GIS设备机械振动数据集构建融合注意力机制和双向门控循环单元的目标GIS设备机械振动状态发展趋势预测模型；获取待预测GIS设备机械缺陷的浅层特征参量信息和深层特征参量信息，并通过连接所述浅层特征参量信息与所述深层特征参量信息，构建相应的深浅层组合特征矩阵；通过将所述深浅层组合特征矩阵输入至所述目标GIS设备机械振动状态发展趋势预测模型，预测预设未来时间段内不同类型机械缺陷严重程度的发展概率，以得到相应的预测结果。能够准确预测不同类型机械缺陷严重程度的发展趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119827367A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411814314.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N15/075 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品，涉及电力变压器检测领域，该方法包括获取变压器油中颗粒物图像，并构建多任务分割数据集；根据多任务分割数据集，采用包括分割分支和分类分支的双分支框架，搭建多任务分割模型；分割分支包括：全局注意力上采样模块、混合池模块、特征金字塔注意力模块和自注意力模块；分类分支包括：全注意力模块；所述多任务分割模型以颗粒物图像为输入，以颗粒物图像的检测结果为输出；获取待检测颗粒物图像；并采用训练好的多任务分割模型，确定待检测颗粒物图像的检测结果。本申请能够实现对颗粒物准确和高效的自动化识别和分类。
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公开(公告)号：CN119805366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859206.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明涉及一种综合多快拍联合牛顿正交匹配追踪定位方法，属于声学领域。该方法通过改进的综合正交匹配追踪方法估计所有可能的在网声源坐标，以这些坐标为中心局部细化网格重构目标声源区域，并构建新的感知矩阵；从原阵列中随机选取多组相等阵元个数的子阵列，基于多子阵列数据在重构区域中初步估计声源在网坐标，通过多快拍联合的牛顿法对已估计的声源坐标及源强进行补偿优化；本发明的优点是：通过改进原子选择的过程，最大程度保证重构区域包含所有声源，避免更细网格间距导致的相干性问题，增强在网定位能力；本发明的多子阵列联合估计方法，能更充分利用测量数据，提高声源定位精度。
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公开(公告)号：CN119688837A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859156.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Abstract: 本发明公开一种结合符号相干的旁瓣匿迹波束形成方法，涉及超声成像领域；该发明包括：对采样的回波数据进行聚焦延时得到时间对齐的回波信号；将一个完整的超声阵列分成两个子阵列，分别对两个子阵列的回波信号做延时叠加波束形成算法，得到两组输出信号；对这两组输出信号分别进行相加和相减，初步得到主波束形成器和辅助波束形成器的输出信号；对符号乘相干因子简化处理，并对主波束形成器的输出进行加权，得到最终的主波束形成器的输出；采用匿迹参数对辅助波束形成器的输出进行加权，得到最终的辅助波束形成器的输出；将主波束形成器和辅助波束形成器的输出数据进行比较，得到最终的成像数据并成像；本发明显著提高了超声成像的分辨率和对比度。
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公开(公告)号：CN119574678A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411709321.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G01N27/60 , G01N21/3586 , G01N31/16 , G01N1/28 , G01N1/30
Abstract: 本申请公开了一种交流电场作用下绝缘纸板中水分迁移行为的测试分析方法、设备、介质及产品，涉及变压器领域，该方法包括根据一系列含水量的绝缘纸板样品以及对应的太赫兹数据，建立太赫兹特征量与含水量的标准曲线；在加压实验过程中，每隔设定时间，对均匀受潮纸板样品进行太赫兹扫描成像测试；根据得到的太赫兹特征量和标准曲线，确定不同实验时间绝缘纸板的水分含量变化数据；确定水分动态分布图像；将水分动态分布图像转换为相对偏差Rd的分布图像；将加压的样品的Rd与未加压的样品作差得到ΔRd分布图像；根据ΔRd分布图像，得到水分迁移行为的测试分析结果。本申请能够无损、快速测定电场作用下油浸绝缘纸中的水分动态分布。
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公开(公告)号：CN112345678B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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