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公开(公告)号:CN119827367A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411814314.5
申请日:2024-12-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N15/075 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种变压器油中颗粒物检测方法、设备、介质及产品,涉及电力变压器检测领域,该方法包括获取变压器油中颗粒物图像,并构建多任务分割数据集;根据多任务分割数据集,采用包括分割分支和分类分支的双分支框架,搭建多任务分割模型;分割分支包括:全局注意力上采样模块、混合池模块、特征金字塔注意力模块和自注意力模块;分类分支包括:全注意力模块;所述多任务分割模型以颗粒物图像为输入,以颗粒物图像的检测结果为输出;获取待检测颗粒物图像;并采用训练好的多任务分割模型,确定待检测颗粒物图像的检测结果。本申请能够实现对颗粒物准确和高效的自动化识别和分类。