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公开(公告)号:CN106230377B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201610511747.2
申请日:2016-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池板热斑故障检测方法,属于光伏发电系统故障检测领域。首先通过采集不同热斑故障状态下的红外图像,对红外图像预处理并分割提取热斑故障特征向量,然后训练SVM多类故障检测模型,并采用PSOEM优化SVM中的参数,最终建立光伏电池板热斑故障检测模型,实现对光伏电池板的热斑故障检测,并给出热斑损伤等级,从而提供精确的热斑故障信息,促进光伏发电系统的安全有效运行。
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公开(公告)号:CN106230377A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610511747.2
申请日:2016-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏电池板热斑故障检测方法,属于光伏发电系统故障检测领域。首先通过采集不同热斑故障状态下的红外图像,对红外图像预处理并分割提取热斑故障特征向量,然后训练SVM多类故障检测模型,并采用PSOEM优化SVM中的参数,最终建立光伏电池板热斑故障检测模型,实现对光伏电池板的热斑故障检测,并给出热斑损伤等级,从而提供精确的热斑故障信息,促进光伏发电系统的安全有效运行。
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