一种光伏电池板热斑故障检测方法

    公开(公告)号:CN106230377B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201610511747.2

    申请日:2016-07-01

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电池板热斑故障检测方法,属于光伏发电系统故障检测领域。首先通过采集不同热斑故障状态下的红外图像,对红外图像预处理并分割提取热斑故障特征向量,然后训练SVM多类故障检测模型,并采用PSOEM优化SVM中的参数,最终建立光伏电池板热斑故障检测模型,实现对光伏电池板的热斑故障检测,并给出热斑损伤等级,从而提供精确的热斑故障信息,促进光伏发电系统的安全有效运行。

    一种光伏电池板热斑故障检测方法

    公开(公告)号:CN106230377A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610511747.2

    申请日:2016-07-01

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: H02S50/10

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电池板热斑故障检测方法,属于光伏发电系统故障检测领域。首先通过采集不同热斑故障状态下的红外图像,对红外图像预处理并分割提取热斑故障特征向量,然后训练SVM多类故障检测模型,并采用PSOEM优化SVM中的参数,最终建立光伏电池板热斑故障检测模型,实现对光伏电池板的热斑故障检测,并给出热斑损伤等级,从而提供精确的热斑故障信息,促进光伏发电系统的安全有效运行。

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