公开(公告)号：CN111552185B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202010426452.1

申请日：2020-05-19

Applicant: 重庆大学

Inventor： 唐小林 ,  贾桐 ,  阳鑫 ,  胡晓松 ,  邓忠伟 ,  李佳承

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：利用GPS设备和车速传感器获取单车历史出行工况数据；S2：利用单车历史出行工况数据离线训练ELM模型得到ELM车速预测模型；S3：建立并联PHEV模型和锂离子电池温升模型；S4：根据电池温升模型确定代价函数；S5：将上层车速预测模型得到的结果放入基于PMP的模型预测控制器中，通过求解一个多目标多约束优化问题，得到最优的转矩分配。本发明算法实时性好；同时在代价函数中考虑了电池温度对电池健康的影响，为能量管理提供了新方向。

公开(公告)号：CN111552185A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010426452.1

申请日：2020-05-19

Applicant: 重庆大学

Inventor： 唐小林 ,  贾桐 ,  阳鑫 ,  胡晓松 ,  邓忠伟 ,  李佳承

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：利用GPS设备和车速传感器获取单车历史出行工况数据；S2：利用单车历史出行工况数据离线训练ELM模型得到ELM车速预测模型；S3：建立并联PHEV模型和锂离子电池温升模型；S4：根据电池温升模型确定代价函数；S5：将上层车速预测模型得到的结果放入基于PMP的模型预测控制器中，通过求解一个多目标多约束优化问题，得到最优的转矩分配。本发明算法实时性好；同时在代价函数中考虑了电池温度对电池健康的影响，为能量管理提供了新方向。