公开(公告)号：CN115327386A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210950451.6

申请日：2022-08-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  张凯 ,  邓忠伟 ,  刘文学 ,  李佳承 ,  谢建波 ,  黄聪 ,  童杰 ,  舒俊豪

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于电热耦合模型的电池组多故障诊断方法，属于电池技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对待测电池单体进行特征实验测试，提取特征参数并建立电池电热耦合模型；S2：基于电池模型进行结构分析，建立对多故障敏感的诊断测试集；S3：基于诊断测试集，融合观测器或滤波器方法，实现残差生成；S4：通过残差评价方法检测并分离多种故障；S5：提取残差特征，利用统计方法进一步分离电池短路和连接故障。与现有技术相比，本发明能够更加快速、准确地实现多种故障的检测和分离，且不改变电池组电压测量拓扑结构。

公开(公告)号：CN114035072A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111333506.0

申请日：2021-11-11

Applicant: 重庆大学 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

Inventor： 胡晓松 ,  刘文学 ,  邓忠伟 ,  张凯 ,  李佳承 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/3828 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法，属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架，融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略，实现准确鲁棒的在线荷电状态估计；云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态，并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测；云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。

公开(公告)号：CN115327386B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202210950451.6

申请日：2022-08-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  张凯 ,  邓忠伟 ,  刘文学 ,  李佳承 ,  谢建波 ,  黄聪 ,  童杰 ,  舒俊豪

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于电热耦合模型的电池组多故障诊断方法，属于电池技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对待测电池单体进行特征实验测试，提取特征参数并建立电池电热耦合模型；S2：基于电池模型进行结构分析，建立对多故障敏感的诊断测试集；S3：基于诊断测试集，融合观测器或滤波器方法，实现残差生成；S4：通过残差评价方法检测并分离多种故障；S5：提取残差特征，利用统计方法进一步分离电池短路和连接故障。与现有技术相比，本发明能够更加快速、准确地实现多种故障的检测和分离，且不改变电池组电压测量拓扑结构。

公开(公告)号：CN114035072B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202111333506.0

申请日：2021-11-11

Applicant: 重庆大学 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

Inventor： 胡晓松 ,  刘文学 ,  邓忠伟 ,  张凯 ,  李佳承 ,  谢建波 ,  刘华彬 ,  李杰 ,  舒俊豪

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/3828 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法，属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架，融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略，实现准确鲁棒的在线荷电状态估计；云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态，并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测；云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。