公开(公告)号：CN113627598B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202110936911.5

申请日：2021-08-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 危枫 ,  陈蜀宇 ,  胡飞 ,  李军 ,  杨文武 ,  赵进

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统；该神经网络架构以孪生神经网络为主体，两个权重共享的单元是自编码器，从而实现了神经网络联合学习用户和商品表示。本发明对现有推荐系统友好，不需要重新训练整个模型，在推荐系统处理基于相似度搜索的推荐任务时，相比于常见的推荐方法速度上更快，所需空间更少；相比常见的离散推荐方法推荐更准确。

公开(公告)号：CN113627598A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110936911.5

申请日：2021-08-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 危枫 ,  陈蜀宇 ,  胡飞 ,  李军 ,  杨文武 ,  赵进

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统；该神经网络架构以孪生神经网络为主体，两个权重共享的单元是自编码器，从而实现了神经网络联合学习用户和商品表示。本发明对现有推荐系统友好，不需要重新训练整个模型，在推荐系统处理基于相似度搜索的推荐任务时，相比于常见的推荐方法速度上更快，所需空间更少；相比常见的离散推荐方法推荐更准确。