公开(公告)号：CN113627598B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202110936911.5

申请日：2021-08-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 危枫 ,  陈蜀宇 ,  胡飞 ,  李军 ,  杨文武 ,  赵进

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统；该神经网络架构以孪生神经网络为主体，两个权重共享的单元是自编码器，从而实现了神经网络联合学习用户和商品表示。本发明对现有推荐系统友好，不需要重新训练整个模型，在推荐系统处理基于相似度搜索的推荐任务时，相比于常见的推荐方法速度上更快，所需空间更少；相比常见的离散推荐方法推荐更准确。

公开(公告)号：CN113627598A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110936911.5

申请日：2021-08-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 危枫 ,  陈蜀宇 ,  胡飞 ,  李军 ,  杨文武 ,  赵进

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统；该神经网络架构以孪生神经网络为主体，两个权重共享的单元是自编码器，从而实现了神经网络联合学习用户和商品表示。本发明对现有推荐系统友好，不需要重新训练整个模型，在推荐系统处理基于相似度搜索的推荐任务时，相比于常见的推荐方法速度上更快，所需空间更少；相比常见的离散推荐方法推荐更准确。

公开(公告)号：CN111310977A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010063264.7

申请日：2020-01-20

Applicant: 重庆亚德科技股份有限公司 ,  重庆大学

Inventor： 刘震 ,  冯永 ,  季科 ,  张建贞 ,  杨文武 ,  寇晓明 ,  钟新莉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明涉及药品管理技术领域，具体为一种基于大数据的药品库存预测系统及方法，该系统包括用药统计子系统，用于获取历史采购时间，并根据历史采购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A，并对历史开药信息A进行统计生成预测售药信息a；库存统计子系统，用于获取当前库存信息，并根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。采用本方案能够根据医生的历史开药信息对药品的销售量进行准确预测，从而获得在采购时间时药品库的库存量，进而辅助医院确定药品采购量，减少药品库中药品的库存量。