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公开(公告)号:CN119251505A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411405629.4
申请日:2024-10-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于细节引导与多尺度注意力的心脏磁共振图像分割方法,包括:构建基于细节引导与多尺度注意力的语义分割模型,语义分割模型包括:多级特征编码器、解码器和空洞卷积金字塔池化模块;利用心脏磁共振图像数据集对语义分割模型进行训练;其中,心脏磁共振图像及带有的分割目标真实边界标签作为模型的输入,心脏磁共振图像中各目标的分割掩模作为输出;在训练过程中,针对输入图像中各类目标,比较预测特征与真实标签,构建细节损失和分割损失;将经过训练的基于细节引导与多尺度注意力的语义分割模型,应用于待分割的心脏磁共振图像,获得语义分割结果。该方法可有效地利用详细信息和多尺度注意力图,实现对心脏磁共振图像语义分割。