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公开(公告)号:CN100565554C
公开(公告)日:2009-12-02
申请号:CN200710093180.2
申请日:2007-12-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一:利用万有引力场转换对原始图像进行预处理,把噪声和光照的影响降低,强化边缘信息;第二:使用分水岭算法对图像进行有效的分割,获得一个只包含人耳的最小封闭区域;利用分水岭算法对人耳的外侧边缘进行提取;接着利用所提取的边缘具有封闭性的特点,分割出仅包括人耳内侧区域的图像;第三:利用Canny算子对图像小细节敏感的特性,对内侧部分的边缘进行提取。最后将人耳图像外部和内部边缘进行合成,最终得到完整的人耳边缘曲线。本方法得出的耳朵边缘图像比较清晰完整,比单一采用其他方法效果更好,为后续特征提取及识别提供了较好基础,有望提高识别效率。
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公开(公告)号:CN101256625A
公开(公告)日:2008-09-03
申请号:CN200710093180.2
申请日:2007-12-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一:利用万有引力场转换对原始图像进行预处理,把噪声和光照的影响降低,强化边缘信息;第二:使用分水岭算法对图像进行有效的分割,获得一个只包含人耳的最小封闭区域;利用分水岭算法对人耳的外侧边缘进行提取;接着利用所提取的边缘具有封闭性的特点,分割出仅包括人耳内侧区域的图像;第三:利用Canny算子对图像小细节敏感的特性,对内侧部分的边缘进行提取。最后将人耳图像外部和内部边缘进行合成,最终得到完整的人耳边缘曲线。本方法得出的耳朵边缘图像比较清晰完整,比单一采用其他方法效果更好,为后续特征提取及识别提供了较好基础,有望提高识别效率。
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