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公开(公告)号:CN108280414A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810044806.9
申请日:2018-01-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法,首先采集受试者完全放松时和运动想象时的脑电信号作为样本集;对这些样本集的脑电信号进行去噪处理,并求得脑电信号的平均功率;基于傅里叶变换,使用能量谱密度函数,求得脑电信号在运动想象状态和完全放松态时,Mu(8-12Hz)频段和Beta(18-25Hz)频段的能量值作为特征值;以这些特征量为输入,采用基于径向基核函数的支持向量机分类方法,并使用改进的网格寻优算法,对分类方法的参数进行在线寻优,实现运动想象脑电信号的识别。本发明的基于能量特征的运动想象脑电信号的识别方法耗时短且准确率高,为实时BCI的实现提供了一种新思路。